В рамках проекта XNOR.ai исследователи из Института искусственного интеллекта имени Пола Аллена в США разработали алгоритм, который преобразует сложные математические операции, связанные с работой искусственного интеллекта, в бинарные. Это позволяет использовать возможности ИИ даже на обычном смартфоне.
Использование искусственного интеллекта и машинное обучение в целом связано с использованием больших вычислительных мощностей, с которыми способны справиться только суперкомпьютеры. Например, в очках дополненной реальности HoloLens от Microsoft установлен голографический блок обработки данных, который выполняет триллион операций в секунду. До настоящего момента такие мощности были не под силу небольшим устройствам, наподобие смартфонов и планшетов, пишет TechCrunch.
Создатели XNOR.ai разработали машинный алгоритм, который кардинально упрощает все математические операции и сводит их к бинарным, или двоичным. В результате сложные операции с искусственным интеллектом, такие как распознавание изображений и речи, стали доступны на устройствах с совсем небольшой производительностью, таких как смартфоны, планшеты или дешевые мини-компьютеры Raspberry PI.
На данный момент код XNOR.ai выложен на GitHub и находится в открытом доступе, однако в ближайшее время исследователи планируют создать отдельную компанию под тем же именем для того, чтобы коммерциализировать технологию. По словам разработчиков, XNOR.ai может привести к фундаментальному сдвигу в возможностях многих классов электроники, включая как персональные, так и промышленные устройства.
Японские инженеры удвоили КПД солнечных элементов
Идеи
В 2016 году искусственный интеллект стал достаточно массовым явлением. Многие технологические компании начали внедрять его в свои продукты: например, ИИ уже помог сделать машинный перевод от Google более точным, а американские полицеские теперь даже считают умную колонку Amazon Echo свидетелем преступления. По предсказаниям аналитиков, к 2020 году расходы на искусственный интеллект вырастут до $47 млрд.