За последние полгода роботы научились проводить точные операции на человеческом глазе, почти заменяя хирургов. Ученые считают, что в будущем они возьмут на себя то, для чего руки врачей не подходят.
В прошлом сентябре профессор офтальмологии Оксфордского университета Роберт Макларен поместил в глаз пациента крошечного робота. С помощью джойстика и камеры он направил его сквозь надрез и поправил сморщенную мембрану на сетчатке, мешавшую 70-летнему пациенту видеть, пишет MIT Technology Review.
Это была первая операция на человеческом глазе с использованием робота. С тех пор в Оксфорде было сделано еще пять, включая генетическую терапию, когда на сетчатку был помещен вирус, останавливающий ее разрушение. Эту процедуру невозможно было бы провести без использования аппарата Robotic Retinal Dissection Device.
Другим примером роботов-хирургов, помогающих людям оперировать, является Axsis, разработка кэмбриджских инженеров. Его внешний модуль не превышает размера банки газировки, а навигационные кабели — 110 микрон толщиной, чуть толще человеческого волоса.
Несомненно, развитие медицинской робототехники приведет к улучшению качества глазной хирургии, которая требует высоких технических навыков, рассуждает профессор Макларен. Но важнее то, что они откроют путь к новым видам операций, которые не в состоянии выполнять человеческие руки. Профессор Макларен считает, что роботы, подобные RRDD или Axsis, не должны заниматься тем, что и так могут выполнять люди — например, удалять катаракту. В первую очередь они должны проводить операции под сетчаткой и взаимодействовать с кровеносными сосудами в глазном яблоке.
За последние 10 лет применение роботов в хирургии стало распространенным явлением. Американский робот Da Vinci провел уже более 3 миллионов операций. Рынок медицинских роботизированных систем превысит к 2020 году $17 млрд, считают некоторые аналитики.
Японские инженеры удвоили КПД солнечных элементов
Идеи
Однако, есть профессии, с которыми роботы пока не справляются. Сооснователи ИИ-стартапа Intelligentsia.ai проанализировали, какие навыки менее всего подвержены автоматизации и будут цениться в будущем: всем этим профессиям свойственна непредсказуемость.