Система Cloudsight отличается от аналогов тем, что была обучена на огромной базе изображений — 400 млн. Это позволяет ей с большой точностью разбираться в том, что происходит на изучаемых ей фотографиях. Система точно описывает детали того, что видит.
Так, если ей показать фотографию двух собак, бегающих по пляжу, то система назовет их породу. Если показать автомобиль, то она расскажет про его цвет и марку. Теперь с бесплатным API от Cloudsight исследователи смогут создавать и маркировать свои собственные базы изображений.
«Мы хотим подтолкнуть новых разработчиков к изучению компьютерного зрения и распознавания образов, — говорит соучредитель и технический директор Cloudsight. — Этой инициативой мы хотим активизировать усилия образовательных учреждений для изучения технологии. Это даст необходимые знания ученикам — в этом будущее бизнеса».
Учебные учреждения, желающие присоединиться к программе, могут сделать это на сайте. Компания обещает выделить им куратора, который расскажет о всех возможностях программы, некоторые из которых ранее не были представлены широкой публике.
Kreisel и Шварценеггер представили электрический Mercedes G 350
Кейсы
Обучаясь на большом количестве данных системы получают интересные способности. После просмотра сериалов система, разработанная в МТИ, например, научилась предсказывать будущее.