Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Завершилась серия игр в покер между искусственным интеллектом Libratus и людьми. Программа выиграла у людей фишки на виртуальную сумму $1 766 250. Для профессиональных игроков победа искусственного интеллекта оказалась полной неожиданностью.

Турнир Brains vs Artificial Intelligence («Мозги против искусственного интеллекта») проходил в течение 20 дней. Ежедневно с 11 утра и до 10 вечера четыре профессиональных игрока в покер проводили время в казино Rivers в Питтсбурге, пытаясь обыграть алгоритм Libratus в безлимитный техасский холдем. По словам профессионального игрока Джейсона Лэса, Libratus, созданный учеными из Университета Карнеги-Меллон, превзошел ожидания, а его победа оказала деморализующее воздействие на участников соревнования.

Исход турнира действительно оказался неожиданностью, если учесть, какой неровной была игра. Первую партию человечество проиграло. Алгоритм, отрабатывавший стратегию ведения игры в течение 15 млн часов, выиграл $81 000, а реальные игроки лишь $7 000.

На четвертый день турнира люди стали обыгрывать Libratus. Алгоритм обвинили в отсутствии интуиции и изобретательности, а критики начали ставить на его поражение. Многие вспомнили предшественника Libratus — алгоритм Claudico, также разработанный учеными из Университета Карнеги-Меллон. В 2015 году эта программа проиграла четырем мастерам по игре в покер. По словам Джейсона Лэса, новый алгоритм значительно превосходит своего предшественника.

Секрет успеха Libratus заключается в непрерывной практике и неутомимости. Как сообщает The Guardian, после окончания партий люди готовились к следующей игре и поздно ложились спать, а алгоритм совершенствовал стратегию на суперкомпьютере Bridges всю ночь. Утром бот обновлялся и с новыми знаниями вступал в очередную игру — без усталости и недосыпа.

В прошлом году настоящим прорывом в области искусственного интеллекта стала победа алгоритма AlphaGo от DeepMind над чемпионом по игре в го Ли Седолем. Событие также стало неожиданностью для многих.

В отличие от го и других настольных игр, для покера характерна неполнота информации. Перед игроком нет доски с расстановкой шашек, чтобы выиграть, участникам приходится блефовать. Один из создателей Libratus Ноам Браун подчеркивает, что игра в покер строится не на считывании эмоций противника и угадывании его действий, как думают люди, а на картах и вероятностях. И с этим Libratus легко справляется. Ученый считает, что победа алгоритма позволит избавиться от предубеждений в отношении машинного интеллекта

Алгоритмы, подобные Libratus, способны не только обыгрывать людей в азартные игры. Они могут проводить переговоры, составлять стратегию боя или планировать меры по кибербезопасности, а также составлять план лечения. Стратегическое мышление при неполной информационной картине — главное преимущество алгоритмов. При этом некоторые эксперты полагают, что машинный интеллект плохо справляется с задачами в условиях непредсказуемости. Но победа Libratus опровергает этот тезис.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Ученые нашли простой способ производства резонаторов для солнечных батарей
Тренды
Движения тела помогут обучить новичков управлению дронами
Идеи
CRISPR может вызвать более серьезные повреждения ДНК, чем думали ученые
Идеи
Мнения
Химики назвали Туринскую плащаницу художественной подделкой
Генетики обнаружили элементы, отвечавшие за выход растений на сушу
Идеи
Посмотрите, как победившие в конкурсе живописи RobotArt роботы подражают Ван Гогу
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения