Кейсы 8 февраля 2017

Создан революционный излучатель миллиметровых волн

Далее

В Калифорнийском университете в Ирвайне разработали маленький и мощный чип для медицинских изображений. Этот миллиметровый излучатель способен сканировать ткани и органы или стать частью интернета вещей.

По словам Пайама Хейдари, ведущего исследователя проекта, конструкция этого излучателя представляет собой настоящий прорыв. «Мы предлагаем совершенно новый вид физики, действительно новый вид устройства. Его мощность и эффективность на порядок выше, чем у других конструкций», — говорит он. Миллиметровое излучение используется в аэропортах для полного сканирования пассажиров, проходящих таможенный контроль. Оно проникает сквозь тело в разном объеме, в зависимости от энергии и длины волн, изучение отражения позволяет определить, что скрыто под кожей человека.

Изобретение ученых Калифорнии отличается наивысшей мощностью и эффективностью из доступных сейчас, и самым низким уровнем помех, который когда-либо был зафиксирован в подобном устройстве. Он регулирует сигнал до желаемой частоты, поляризует излучение и выполняет другие задачи, за которые раньше отвечали отдельные микрочипы или приборы.

Размеры и мощность этого чипа позволяют использовать его в компактных портативных устройствах наподобие ручных сканеров, которые проникают на заданную глубину, например, чтобы сделать снимок раковой опухоли. Также изобретение может найти применение в вездесущем интернете вещей, в частности, для передачи информации, необходимой для автономного движения беспилотников. Спонсором исследования выступил Samsung Advanced Institute of Technology. Хейдари и его коллеги представят свое открытие на конференции IEEE на этой неделе, сообщает TechCrunch.

Препараты для восстановления зубной ткани заменят пломбы

Микроволновые сканеры с искусственным интеллектом осенью 2016 году начала тестировать компания Evolv Technology. Они позволят пассажирам авиарейсов проходить досмотр без задержек, не останавливаясь и не выворачивая карманы. При этом система хранит полученные данные так, что их невозможно сопоставить с определенной персоной.