Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Принадлежащий Google стартап DeepMind изучил, как алгоритмы взаимодействуют друг с другом. Искусственный интеллект в очередной раз доказал свою изобретательность: в некоторых ситуациях алгоритмы координировали свои действия, но при необходимости становились агрессивными ради выгоды.

Группа исследователей из DeepMind изучила способность алгоритмов к социализации на примере примитивных видеоигр. В смоделированной ситуации участники выигрывают, если ведут себя эгоистично, однако если все участники будут преследовать исключительно свои интересы, то никто не сможет выиграть.

Например, в игре Gathering участники собирают яблоки из одной кучи. Игроки могут использовать лазер, чтобы временно обезвредить противника и собрать больше яблок.

Во второй игре Wolfpack два игрока преследуют третьего на территории с большим количеством препятствий. Очки получают все игроки, которые находятся рядом с «добычей», а не только тот, кто ее поймает.

Исследование DeepMind показало, что искусственный интеллект адаптирует свое поведение к ситуации. К примеру, в Gathering при большом количестве яблок алгоритмы не использовали лазеры, но если фруктов в куче оказывалось слишком мало, то лазерная битва становилась ожесточенной. Когда же в игре участвовал более мощный алгоритм, то он использовал «оружие» независимо от количества яблок в куче. Таким образом более развитый ИИ предпочел быть агрессивным во всех ситуациях.

Ученые объяснили такое поведение не скрытой тягой продвинутого ИИ к убийству себе подобных, а его вычислительной мощью. Чем мощнее система, тем больше задач она выполняет. В данном случае использование лазера для выведения из строя противников — это просто дополнительная задача. В Wolfpack, напротив, кооперация требует больше вычислительной мощности, поэтому более развитый ИИ ведет себя вполне миролюбиво, сообщает The Verge.

В своем блоге исследователи DeepMind подчеркнули, что не стоит очеловечивать искусственный интеллект и считать, что он будет преследовать свою выгоду, не останавливаясь ни перед чем, включая убийство. Алгоритмы следуют строгим правилам и в соответствии с ними меняют свое поведение. «Исследование позволит нам лучше понимать и контролировать сложные системы с несколькими участниками, например, экономику, дорожное движение и экологию на планете», — отметили руководители эксперимента.

Поведение алгоритмов при решении социальных дилемм не первый подобный эксперимент компании DeepMind. Исследователи также учат ИИ мечтать, строить маршруты и играть в футбол. Однако главным достижением DeepMind по-прежнему остается разработка алгоритма AlphaGo, который одержал победу над чемпионом в го и продолжает побеждать лучших мастеров в серии онлайн-игр.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тим Кук лично ответил поклоннику Mac mini о будущем модели
ИТ-компании
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Уникальная бетонная крыша превращает жилой дом в электростанцию
Солнечная энергетика
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Соцпособия будущего
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
Астрофизика
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
Идеи
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
Тренды
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Криптовалюты
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
Беспилотный транспорт
Рейтинг лучших
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы