Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Принадлежащий Google стартап DeepMind изучил, как алгоритмы взаимодействуют друг с другом. Искусственный интеллект в очередной раз доказал свою изобретательность: в некоторых ситуациях алгоритмы координировали свои действия, но при необходимости становились агрессивными ради выгоды.

Группа исследователей из DeepMind изучила способность алгоритмов к социализации на примере примитивных видеоигр. В смоделированной ситуации участники выигрывают, если ведут себя эгоистично, однако если все участники будут преследовать исключительно свои интересы, то никто не сможет выиграть.

Например, в игре Gathering участники собирают яблоки из одной кучи. Игроки могут использовать лазер, чтобы временно обезвредить противника и собрать больше яблок.

Во второй игре Wolfpack два игрока преследуют третьего на территории с большим количеством препятствий. Очки получают все игроки, которые находятся рядом с «добычей», а не только тот, кто ее поймает.

Исследование DeepMind показало, что искусственный интеллект адаптирует свое поведение к ситуации. К примеру, в Gathering при большом количестве яблок алгоритмы не использовали лазеры, но если фруктов в куче оказывалось слишком мало, то лазерная битва становилась ожесточенной. Когда же в игре участвовал более мощный алгоритм, то он использовал «оружие» независимо от количества яблок в куче. Таким образом более развитый ИИ предпочел быть агрессивным во всех ситуациях.

Ученые объяснили такое поведение не скрытой тягой продвинутого ИИ к убийству себе подобных, а его вычислительной мощью. Чем мощнее система, тем больше задач она выполняет. В данном случае использование лазера для выведения из строя противников — это просто дополнительная задача. В Wolfpack, напротив, кооперация требует больше вычислительной мощности, поэтому более развитый ИИ ведет себя вполне миролюбиво, сообщает The Verge.

В своем блоге исследователи DeepMind подчеркнули, что не стоит очеловечивать искусственный интеллект и считать, что он будет преследовать свою выгоду, не останавливаясь ни перед чем, включая убийство. Алгоритмы следуют строгим правилам и в соответствии с ними меняют свое поведение. «Исследование позволит нам лучше понимать и контролировать сложные системы с несколькими участниками, например, экономику, дорожное движение и экологию на планете», — отметили руководители эксперимента.

Поведение алгоритмов при решении социальных дилемм не первый подобный эксперимент компании DeepMind. Исследователи также учат ИИ мечтать, строить маршруты и играть в футбол. Однако главным достижением DeepMind по-прежнему остается разработка алгоритма AlphaGo, который одержал победу над чемпионом в го и продолжает побеждать лучших мастеров в серии онлайн-игр.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения