Разработанный лондонским стартапом Ravn бот обрабатывает, индексирует и обобщает документы с помощью машинного обучения. Программа выполняет работу следователя, только не совершает ошибок и действует значительное быстрее.
Алгоритм автоматически выделяет информацию не только из текстовых документов, но также из таблиц, презентаций и изображений. «Если нам нужно собрать номера паспортов всех 10 000 сотрудников, то ИИ выполнит работу автоматически, даже если у нас есть только сканы паспортов. Человеку пришлось бы выписывать номера вручную», — рассказал Financial Times глава Ravn Дэвид Ламсден.
Цукерберга хотят снять с поста главы совета директоров Facebook
Кейсы
Услугами бота пользуется около 60 клиентов, среди которых американские и британские юридические фирмы, банки и бухгалтерские конторы, а также Бюро по борьбе с мошенничеством в особо крупных размерах (SFO).
Впервые SFO использовало алгоритм для расследования дела компании Rolls-Royce. Бот помог семерым следователям обработать 30 млн документов — по 600 000 в день. ACE также сортировал документы в зависимости от их конфиденциальности. Как отмечает FT, у людей на одну только сортировку ушло бы несколько месяцев.
В результате расследования холдингу Rolls-Royce предъявили обвинения в подкупе и коррупции с участием посредников на зарубежных рынках. Для урегулирования коррупционного дела компания должна выплатить $800 млн.
Digital Democracy использует ИИ для контроля за чиновниками
Идеи
Использовать алгоритмы для борьбы с коррупцией планирует и финансовый конгломерат Citigroup. Cовместно с Facebook, IBM и Microsoft компания начала работу над технологиями для борьбы с мошенничеством и взяточничеством в сфере правительственных услуг. Созданное ПО будет блокировать незаконные платежи и защищать финансовые данные пользователей. Испания для получения сведений о случаях коррупции использует анонимный браузер Tor, а Африка для борьбы с земельным мошенничеством применяет технологию блокчейна.