«Машинное обучение… должно осуществляться в открытых, а не в военных исследовательских лабораториях», — заявил Шмидт.
Если бы интернет развивался в стенах военных научных учреждений, «мы бы целыми днями волновались, не проникли ли они в наши сети, и интернет стал бы закрытым», считает он. «Один из вопросов, который индустрия должна задать себе — можем ли мы сделать так, чтобы страны согласились не использовать технологии машинного обучения в целях милитаризации интернета».
Он подчеркнул, что в конце президентского срока Барака Обамы он и председатель КНР Си Цзиньпин подписали соглашение о сокращении числа кибератак, направленных друг против друга. И есть свидетельства, что это сработало. Важно, считает Шмидт, «убедить правительства, что нам всем будет лучше с более открытым интернетом».
Глава совета директоров Alphabet считает, что настоящая кибербезопасность отличается от блокировки интернета. «Безопасность — это ряд уровней защиты, а не один невероятной мощный файерволл… Безопасность — это стиль жизни. Если ты построил идеальную закрытую систему, то на самом деле она окажется не идеальной и не закрытой».
Google пытается стимулировать открытость индустрию, предлагая свободный доступ к своим продуктам, например, платформе машинного обучения TensorFlow 1.0, обновленная версия которой появилась в среду. Тем не менее, Шмидт понимает, что у компании, благодаря ее громадным объемам собранных данных, есть огромное конкурентное преимущество в разработке ИИ, пишет ZDNet.
DARPA: «Мы на пороге слияния людей и машин»
Мнения
В январе правительство Китая начало программу по зачистке своего сегмента интернета. Согласно новым правилам, местные провайдеры не имеют права предоставлять VPN-сервисы без государственной лицензии.