На полигоне в Аахене (Германия) компания Ford проводит испытания технологии обнаружения выбоин на дорогах, которая будет предупреждать водителей об опасных участках, обновляя актуальную информацию в режиме реального времени.
Машины, оборудованные камерами, могут сканировать покрытие дороги во время поездки, а данные о рытвинах и выбоинах выводятся на карту на приборной панели других автомобилей, оснащенных такой же системой.
«Виртуальная карта показывает рытвины сразу в момент их появления и почти мгновенно оповещает об опасности других водителей», — говорит Уве Хоффманн, инженер-исследователь Ford. — Наши автомобили уже оснащены сенсорами, позволяющими обнаружить рытвины, а теперь мы собираемся вывести их на новый уровень».
Марк Цукерберг представил новый план «спасения мира»
Технологии
Технологии обнаружения выбоин существуют уже несколько лет: в 2015 Jaguar Land Rover разрабатывал систему автоматического сбора информации о выбоинах, этим же занимался Университет Ноттингем Трент, а в прошлом месяце власти Нью-Йорка объявили, что установят камеры на мусоровозах, чтобы те отслеживали появление новых рытвин, пока они не превратились в серьезную проблему. Однако главное новшество системы Ford заключается в распространении информации среди водителей в реальном времени.
Не все согласны, что такое техническое решение — самое лучшее. По мнению доктора Тоби Брекона, эксперта по компьютерному зрению Даремского университета, общедоступная информация о ямах на дорогах может привести к возникновению спонтанных пробок на других улицах. Он считает, что должен быть другой, более дешевый способ решить проблему дорожных покрытий — например, отремонтировать их.
Такого же мнения придерживается и Ассоциация дорожно-ремонтных служб (RSTA) Британии, финансирование которой в 2016 году сократилось на 16%. По ее оценкам, на ремонт всех выбоин в стране требуется £11,8 млрд, пишет BBC News.
Продолжительность жизни биологически не ограничена
Идеи
За год Ford и МТИ собираются создать в Бостоне информационную сеть, оповещающую, в частности, о ситуации на дорогах города. Такая инфраструктура, созданная при помощи анализа больших данных, обойдется в миллионы долларов и позволит получать актуальную информацию об управлении потоками движения, потреблении электроэнергии и городском планировании.