Нейронная сеть научилась старить лица, не теряя узнаваемых черт

Алгоритм глубокого обучения, созданный во французской лаборатории Orange Labs, научился старить и омолаживать лица людей на фотографиях, не утрачивая их отличительных черт.

Существует множество технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть ваше лицо через 10, 20 или 40 лет. Те, которые дают более точный результат, требуют больше времени и ресурсов. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко справляется с этой задачей. И способен не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

Здесь обычно и кроется проблема — когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные черты. Поэтому человек хоть и выглядит пожилым, но его невозможно узнать.

Антипов и его группа разработали способ решения этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, работающих сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они узнали характерные признаки каждой из них.

После чего первая машина смогла придать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Ученые применили свой метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так оно и было. Лица, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50%.

Разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести, считают ее авторы. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети, пишет MIT Technology Review.

Заказать летающий автомобиль можно уже сейчас

Создатели проекта Hyperface ставят перед собой другую задачу — уйти от повсеместной слежки. И предлагают простой и эффективный способ — надо нанести на одежду принт, имитирующий черты лица. Тогда компьютер растеряется и даст сбой.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Живые башни из червей: посмотрите на «суперорганизм», который нашли в саду
Наука
Имплантат сетчатки из нанопроводов восстановил зрение у мышей
Наука
На российских сайтах хотят запретить авторизацию через почту Google
Новости
ИИ против айтишников: как новые инструменты меняют ИТ-бизнес
Мнения
Оказалось, Apple Watch «обманывают» в подсчете калорий
Новости
Китай впервые проверил квантовую связь QSDC на борту многоразовой ракеты
Наука
В Москве пройдет форум MOSТИМ 2025 — обсудят цифровизацию в строительстве и выберут лучших в BIM
Новости
Россиянам могут заблокировать входящие звонки из-за рубежа
Новости
Страдающее «лицо» появилось на Солнце: ученые фиксируют поток частиц в сторону Земли
Космос
Маск и Трамп начали войну в соцсетях: что произошло и какие будут последствия
Кейсы
В Нижнем Новгороде создали «умный» материал для 3D-печати человеческих тканей
Наука
ИИ против супербактерий: в ИТМО создали платформу для поиска новых лекарств
Новости
Парк промышленных роботов в России вырос на 62% за один год
Новости
Геофизики объяснили загадочное ускорение сейсмических волн в недрах Земли
Наука
Семь российских вузов разделят 4,7 млрд рублей на исследования в области ИИ
Иннополис
Найден способ изучать квантовые состояния, которые десятилетиями не получалось поймать
Наука
Каталог кейсов применения квантовых технологий представили в России
Новости
Ozempic и мужское здоровье: как препарат влияет на либидо и восприятие размера пениса
Наука
Землю 2.0 нашли рядом со звездой, похожей на Солнце
Космос
Рыбу «Судного дня» случайно нашли в на пляже: почему ее опасаются
Наука