Нейронная сеть научилась старить лица, не теряя узнаваемых черт

Алгоритм глубокого обучения, созданный во французской лаборатории Orange Labs, научился старить и омолаживать лица людей на фотографиях, не утрачивая их отличительных черт.

Существует множество технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть ваше лицо через 10, 20 или 40 лет. Те, которые дают более точный результат, требуют больше времени и ресурсов. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко справляется с этой задачей. И способен не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

Здесь обычно и кроется проблема — когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные черты. Поэтому человек хоть и выглядит пожилым, но его невозможно узнать.

Антипов и его группа разработали способ решения этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, работающих сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они узнали характерные признаки каждой из них.

После чего первая машина смогла придать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Ученые применили свой метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так оно и было. Лица, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50%.

Разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести, считают ее авторы. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети, пишет MIT Technology Review.

Заказать летающий автомобиль можно уже сейчас

Создатели проекта Hyperface ставят перед собой другую задачу — уйти от повсеместной слежки. И предлагают простой и эффективный способ — надо нанести на одежду принт, имитирующий черты лица. Тогда компьютер растеряется и даст сбой.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Польша провела первый запуск суборбитальной ракеты: как прошли испытания
Новости
Этот символ блокирует сообщения в iOS: в чем причина сбоя
Новости
Посмотрите, что научился делать робот Tesla Optimus
Новости
Вирус-вымогатель впервые встроили прямо в процессор. Удалить его невозможно
Новости
В стерильных комнатах НАСА нашли 26 видов бактерий: они выживают в экстремальных условиях
Космос
Обсидиановые артефакты раскрыли огромную торговую сеть ацтеков
Наука
В России запустили отечественный ИИ-сервис для создания 3D-моделей
Новости
В подвале аргентинского суда нашли 80 коробок с нацистской пропагандой
Наука
НАСА озвучило «крик» умирающей звезды
Космос
Стартап запускает производство древесины, которая прочнее стали
Наука
Уборка перестает быть мучением: обзор моющего пылесоса Trouver X4 Pro
Кейсы
Посмотрите на парового робота, который ползает и цепляется за ветки
Новости
На Юпитере «моросит дождь» из частиц: «Уэбб» раскрыл детали полярных сияний газового гиганта
Космос
В Сколтехе создали «фонарик» для исследования сосудов изнутри
Наука
Большой взрыв мог быть менее «ярким»: другие источники света нашли на заре Вселенной
Космос
В доме в Помпеях нашли следы попытки жителей спастись от катастрофы
Наука
Простое решение заставляет рой роботов двигаться вместе без ИИ и датчиков
Новости
Вот те Na+: пять плюсов ИБП на натриевых аккумуляторах
Технологии
Тайны древней звезды по соседству изучили, «подслушав ее песню»
Космос
Baidu делает ИИ для перевода звуков животных в человеческую речь
Наука