Нейронная сеть научилась старить лица, не теряя узнаваемых черт

Алгоритм глубокого обучения, созданный во французской лаборатории Orange Labs, научился старить и омолаживать лица людей на фотографиях, не утрачивая их отличительных черт.

Существует множество технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть ваше лицо через 10, 20 или 40 лет. Те, которые дают более точный результат, требуют больше времени и ресурсов. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко справляется с этой задачей. И способен не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

Здесь обычно и кроется проблема — когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные черты. Поэтому человек хоть и выглядит пожилым, но его невозможно узнать.

Антипов и его группа разработали способ решения этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, работающих сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они узнали характерные признаки каждой из них.

После чего первая машина смогла придать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Ученые применили свой метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так оно и было. Лица, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50%.

Разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести, считают ее авторы. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети, пишет MIT Technology Review.

Заказать летающий автомобиль можно уже сейчас

Создатели проекта Hyperface ставят перед собой другую задачу — уйти от повсеместной слежки. И предлагают простой и эффективный способ — надо нанести на одежду принт, имитирующий черты лица. Тогда компьютер растеряется и даст сбой.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука