Нейронная сеть научилась старить лица, не теряя узнаваемых черт

Алгоритм глубокого обучения, созданный во французской лаборатории Orange Labs, научился старить и омолаживать лица людей на фотографиях, не утрачивая их отличительных черт.

Существует множество технологий, позволяющих узнать, как будет выглядеть ваше лицо через 10, 20 или 40 лет. Те, которые дают более точный результат, требуют больше времени и ресурсов. Григорий Антипов и его коллеги из Orange Labs разработали алгоритм глубокого обучения, который легко справляется с этой задачей. И способен не только состарить лицо, но и показать, как оно выглядело в молодости.

Здесь обычно и кроется проблема — когда компьютер делает лицо старше, зачастую оно утрачивает свои характерные черты. Поэтому человек хоть и выглядит пожилым, но его невозможно узнать.

Антипов и его группа разработали способ решения этой проблемы. Они создали две машины глубокого обучения, работающих сообща — устройство для создания лиц и для сравнения лиц. Сначала обе машины изучали, как выглядят лица, анализируя фотографии людей разных возрастных групп: 0-18, 19- 29, 30-39, 40-49, 50-59 и 60+ лет, по 5000 фотографий на каждую группу. Так они узнали характерные признаки каждой из них.

После чего первая машина смогла придать лицу на фотографии любой возраст, а чтобы персональные черты не исчезли, вторая машина проверяла результат работы первой. Если она не могла узнать лицо, то попытка не засчитывалась.

Ученые применили свой метод к 10 000 изображений из базы данных IMDB-Wikipedia, а затем прогнали результат через программу OpenFace, которая сравнивает два изображения и определяет, принадлежат ли они одному и тому же человеку. В 80% случаев так оно и было. Лица, состаренные с помощью других технологий, обычно узнаваемы всего в 50%.

Разработку Orange Labs можно было бы применить к опознанию людей, многие годы числившихся пропавшими без вести, считают ее авторы. И, конечно, она привлечет большой интерес, если станет доступна в сети, пишет MIT Technology Review.

Заказать летающий автомобиль можно уже сейчас

Создатели проекта Hyperface ставят перед собой другую задачу — уйти от повсеместной слежки. И предлагают простой и эффективный способ — надо нанести на одежду принт, имитирующий черты лица. Тогда компьютер растеряется и даст сбой.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости