Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Нейротехнологии

Стэнфордские исследователи создали первый высокопроизводительный искусственный синапс (контакт между нейронами мозга), который достаточно точно имитирует способ обработки информации человеческим мозгом. Открытие может привести к значительному прогрессу в создании полноценного нейроинтерфейса.

«Он действует как настоящий синапс, но это органическое электронное устройство, которым можно управлять, — говорит профессор Альберто Саллео, старший автор исследования. — Это совершенно новое семейство устройств, поскольку такой тип архитектуры до сих пор не создавали. По многим ключевым параметрам он также работает лучше, чем все, что производилось из неорганики».

Когда человек чему-либо учится, между нейронами в его мозгу проходят электрические сигналы. Больше всего энергии требуется в самый первый раз. В каждый последующий ее нужно все меньше и меньше. Искусственный синапс, изобретенный в Стэнфорде, также выполняет две эти задачи одновременно. Это значительное сбережение энергии по сравнению с обычными компьютерами, которые сначала обрабатывают информацию, а потом сохраняют ее в памяти.

Искусственный синапс состоит из двух тонких гибких пленок с тремя терминалами, соединенными электролитом из соленой воды. Устройство работает по принципу транзистора, когда один из терминалов управляет потоком электричества между двумя другими.

Ученые запрограммировали искусственный синапс постоянно разряжаться и заряжаться, чтобы предсказать с уверенностью в 99%, какое напряжение нужно, чтобы привести синапсы в определенное электрическое состояние или, когда оно уже достигнуто, чтобы они пребывали в нем. Другими словами, в отличие от обычного компьютера, искусственный синапс может вспомнить свою программу без каких-либо дополнительных действий или элементов.

Ученые создали всего один такой синапс, но провели 15 000 измерений, чтобы понять, как их массив будет работать в нейронных сетях. Они протестировали способность сети распознавать рукописные цифры от 0 до 9. Точность составила от 93% до 97%.

Все части устройства созданы из недорогих органических материалов. Их нет в природе, но в основном это водород и углерод, и они совместимы с химией мозга. Все это означает, что искусственные синапсы могут общаться с живыми нейронами в улучшенном нейроинтерфейсе. Однако, прежде чем проводить биологические испытания, ученые планируют создать массивы синапсов и протестировать их, пишет Stanford News.

В апреле прошлого года физики МФТИ сообщили о создании мемристоров — устройств, которые способны менять свою проводимость в зависимости от протекшего через них заряда, и, таким образом, имеющие память о своей «предыстории». В будущем такие «прототипы синапсов» смогут наладить механизмы самообучения искусственных систем.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды