Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Канадский стартап Kindred AI обучает роботов новым навыкам, используя пилотов-людей, которые тренируют машины в виртуальной реальности. Цель проекта — создать новый тип искусственного интеллекта.

Технология Kindred AI позволяет понять, как человек мог бы в будущем работать в синхронизации с машинами, и как возможности человека усиливают эффективность автоматизированных систем. А планы на будущее у компании еще грандиознее — Kindred надеется, что обучение с помощью человека поможет создать фундаментально новый и более мощный тип искусственного интеллекта.

Основателями Kindred выступили несколько бывших сотрудников D-Wave, компании-производителя квантовых компьютеров. Сейчас стартап тестирует промышленные манипуляторы, способные брать и перекладывать неудобные предметы — например, одежду — быстрее и увереннее, чем это происходит обычно. Время от времени роботы обращаются за помощью к команде людей, которые наблюдают за процессом через устройства виртуальной реальности и иногда берут управление на себя. Один пилот может одновременно следить за несколькими машинами.

«Пилот может видеть, слышать и чувствовать все, что видит, слышит и ощущает робот. Когда действует пилот, его действия повторяет робот, — говорит Джорди Роуз, сооснователь Kindred, бывший сооснователь D-Wave. — Это позволяет нам показывать роботам пример. Люди не такие быстрые, как роботы, и не везде могут дотянуться, но люди все еще превосходят их в запутанных и непредвиденных ситуациях».

Kindred AI собирается представить свои разработки в ближайшие месяцы.

Система Kindred использует несколько алгоритмов машинного обучения и пытается предсказать, приведет ли один из них к желаемому результату. Если ни один из них не помогает, она обращается к человеку. Более того, благодаря обучению с подкреплением робот перенимает у пилота опыт.

По словам Роуза, система научилась брать небольшие предметы одежды в два раза быстрее, чем рабочий, тогда как автономно работающий робот был бы слишком ненадежным для этой задачи.

Впрочем, управлять роботами могут не только люди. В патенте Kindred говорится, что пилотом могут выступать даже животные, например, обезьяны. Правда, пока это только теория — ни одна обезьяна в компании не работает. Однако, есть робот-кот, который бродит по офису, занимаясь обучением с подкреплением, пишет MIT Technology Review.

Исследователи из некоммерческой организации Open-air, занимающейся фундаментальным изучением ИИ, объявили о создании технологии обучения беспилотников стратегии вождения по компьютерной игре Grand Theft Auto V. Платформа Universe позволяет экспериментировать внутри пространства игры и совершенствуя собственное поведение — метод, известный как обучение с подкреплением.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн