Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Глава компании Prismatic Брэдфорд Кросс уже 20 лет работает в сфере ИИ и 10 лет занимается ИИ-стартапами в венчурном фонде DCVC. В своем блоге он составил пять прогнозов на 2017 год для компаний, которые разрабатывают продукты в области искусственного интеллекта. «Хайтек» узнал, что ждет рынок ботов, почему машинное обучение никто не понимает и какими должны быть стартапы будущего.

Бизнес на ботах прогорит

В последние годы боты пробудили настоящую манию. В ИТ-сфере под ботами принято понимать программных агентов, которые действуют автономно, целенаправленно и настойчиво, при этом реагируют на окружающую обстановку. Безусловно, предприятия продолжат автоматизировать рабочие процессы, но в других сферах увлечение ботами пойдет на спад.

Проблема ботов в том, что они слишком утилитарны и им не хватает социального интеллекта, чтобы распознавать различные потребности человека. Это намного лучше получается у обычных людей. Именно поэтому ботам сложно удержать пользователей, даже если поначалу они их привлекают.

Большинство диалоговых интерфейсов малоэффективны и работают намного хуже, чем визуальные решения. Конечно, технологии позволяют усовершенствовать работу ботов и голосовых помощников, вот только не совсем понятно, хотят ли люди ими пользоваться.

Глубокое обучение станет продуктом широкого потребления

Как пять лет назад крупные компании скупали стартапы, разрабатывающие мобильные приложения, так сегодня начался бум на скупку стартапов в сфере глубокого обучения. Google, Facebook, Twitter, Uber, Microsoft и Salesforce принялись агрессивно скупать новичков, чтобы заполнить новую брешь. Но скоро ажиотаж утихнет.

Уже сегодня глубокое обучение стало вездесущим явлением, а вузы выпускают все больше экспертов в этом направлении. В ближайший год глубокое обучение станет чем-то будничным, но пока это произойдет только в профессиональной среде. Компании перестанут бездумно скупать стартапы, и интерес начнет затухать.

ИИ постигнет судьба клинтеха

Технологии клинтеха когда-то находились в эпицентре внимания венчурных капиталистов. Но как показала история, успеха добились только комплексные компании с реальными продуктами. Если экологическая инициатива представляет собой фантастический амбициозный проект, то у нее нет шансов. Шансы есть только у тех, кто улавливает потребности клиентов и отвечает им. То же касается и искусственного интеллекта.

Разговоры об этике, автоматизации и нашествии роботов только отвлекают предпринимателей от реальных потребностей клиентов и сути бизнеса.

Венчурные фонды поддаются этому тренду, и им становится все труднее адекватно оценивать возможности инвестиций. Достаточно прочитать пару постов в блогах и услышать пару питчей — и инвесторы готовы раскошелиться. Это порождает большое число сомнительных ИИ-компаний и псевдоэкспертов.

Большинство проектов в сфере ИИ ждет провал. Немногие компании смогли просуществовать 10 лет или больше. Современные ИИ-стартапы — это молотки, которым нужны гвозди. Венчурные финансисты уже начали понимать, что что-то не так, поэтому стоит ожидать снижения интереса к таким компаниям в ближайшие год-два.

Машинное обучение как сервис умрет. Опять

Модель MLaaS существует уже порядка 10 лет, и все это время она находится на грани провала. Проблема такого подхода заключается вот в чем: эксперты в машинном обучении используют инструменты с открытым кодом и им не нужны продукты корпораций, а новички в принципе не разбираются в предмете и не могут работать даже с API.

Amazon, Google и Microsoft пытаются продавать MLaaS-услуги, но пока без особых успехов. Компаниям проще пользоваться не API, а готовыми приложениями, которые разом решают несколько сложных проблем.

Вертикальные компании

ИИ-продукты низкого уровня быстро становятся товаром широкого потребления, а компании, которые занимаются такими разработками, быстро сметают конкуренты или перекупают более крупные корпорации. Чтобы занять прочные позиции на рынке, нужно решать комплексные задачи и выстраивать вертикальную интеграцию.

Такие предприятия появляются в сфере финансов, здравоохранения, сельского хозяйства, энергетики и транспорта, а также в медико-биологической отрасли, в тяжелой промышленности и в области производства материалов. В 2017-2018 годах у них есть все шансы достичь учетной нормы рентабельности (ARR) в $100 млн и занять ту же позицию, которую занимают Tesla и SolarCity в сфере клинтеха.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы