Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

Технология машинного обучения обещает изменить наше представление о возможностях игрового опыта, сделав видеоигры максимально персонализированными и постепенно вытесняя человека из сферы контроля за происходящим в игровом пространстве, предсказывает VentureBeat.

Сейчас студии компьютерных игр используют машинное обучение для ускорения производства графики и уровней и балансирования back-end инфраструктуры. Но для конечного пользователя гораздо интереснее то, что с помощью этой технологии каждый игрок сможет получать персонализированный, настроенный только под него опыт. Например, в казуальной игре вроде «Тетриса» он сначала сможет пройти несколько оценочных раундов, чтобы компьютер понял, как играет человек, а потом создал на основании этих данных уровень, максимально интересный этому игроку.

Также машинное обучение может вдохнуть жизнь в компьютерных персонажей и придать сюжету игры недосягаемую глубину. Персонажи игры станут взаимодействовать с игроком с большей гибкостью, вести долгие и сложные диалоги, усиливая настоящую эмоциональную связь. Игровые миры разовьют небывалый интеллект, и особенно ярко это проявится в многопользовательских и соревновательных играх.

«Лига киберспорта ESL и ее бренды ESEA, ESL Play и Badlion используют машинное обучение для лучшего соединения клиентов и фанов, изучая поведенческие модели и повышая наши технические возможности. В ESEA, например, машинное обучение помогает повысить эффективность клиента, противодействующего мошенникам и нарушителям правил в сообществе», — рассказывает Ральф Райхерт, директор ESL.

Вещательные компании вроде Twitch активно внедряют машинное обучение для управления контентом в реальном времени. К примеру, технология AutoMod для более эффективной фильтрации неприемлемого или агрессивного поведения в чатах, позволяет переложить большую часть работы на компьютер.

В будущем матчи между двумя командами будут происходить на картах, которые генерируются перед стартом на основании характеристик, предпочтений и моделей поведения каждого члена команды. Или во время игры компьютер будет вносить небольшие изменения, чтобы заставить игрока принимать более взвешенные решения.

Если позволить технологии продолжать этот вектор развития, однажды она сможет привлекать для создания сценариев игры данные из реальной жизни игрока и создавать игровое пространство самостоятельно, без участия разработчиков.

Рабочий класс будущего будет играть в видеоигры за деньги. К такому выводу пришел ученый из Индианского университета. Он считает, что через 20 лет богатые игроки не захотят играть с ботами и станут платить бедным, чтобы те оставались в игре.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды