Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Специалисты DeepMind разрабатывают искусственный интеллект, который способен учиться как человек, выполняя одну задачу за другой и используя накопленные знания и навыки.

Искусственный интеллект, в отличие от человека, не обладает «сильным интеллектом», к которому прибегают люди, когда сталкиваются с новыми задачами. Он ограничен в использовании прошлого знания. Но исследования ученых DeepMind показывают, что эту проблему можно решить, если мы когда-нибудь хотим построить машины, которые сравняются с нами.

Способность запоминать старые навыки и применять их к новым задачам, естественная для человека, оказалась серьезным препятствием для ИИ, который обычно умеет выполнять только одну задачу. Так происходит потому, что большинство ИИ работает на основе нейронных сетей, которые учатся, к примеру, играть в шахматы или покер методом проб и ошибок. Но как только ИИ овладел одним навыком, он может научиться другому, только записав его поверх уже изученного. Специалисты называют это «катастрофическим забыванием».

Без способности надстраивать один навык поверх другого ИИ никогда не сможет учиться как человек или стать достаточно гибким, чтобы справляться с новыми задачами.

ИИ DeepMind использовал самые основные элементы обучающегося мозга. Прежде чем переходить к следующей задаче, он узнает, какие связи в нейронной сети были наиболее важными для задачи, которую он решал. И закрепляет их, когда изучает новые.

Ученые поставили перед ИИ задачу играть в классические аркады Atari (Breakout, Space Invaders, Defender и др.) в случайном порядке. И обнаружили, что после нескольких дней игры ИИ стал играть на уровне человека в семь из них. Обычным способом ИИ мог едва-едва научиться играть в одну из них, сообщает The Guardian.

«Мы все еще очень далеко от общего искусственного интеллекта и придется решить еще много научных задач, — сказал Джеймс Киркпатрик. — Одна из частей головоломки — как построить систему, которая может изучать новые задачи и навыки, сохраняя способности, которые уже изучила. Это исследование — первый шаг в этом направлении, и со временем поможет нам создать системы, способные к гибкому и эффективному обучению».

Осенью прошлого года «Хайтек» писал, что DeepMind научила свой ИИ Unreal мечтать — проходя игру Labyrinth, «мысленно» воспроизводит свои прошлые попытки сыграть в игру, уделяя особое внимание удачным моментам, когда системе удалось заработать очки.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн