Новости 16 марта 2017

Профессор из Кембриджа возглавил отдел научных исследований Uber

Далее

Зубин Гахрамани, профессор компьютерной инженерии в Кембриджском университете и эксперт в сфере искусственного интеллекта, возглавил научное подразделение Uber после того, как компанию покинул ряд ключевых сотрудников.

«Я осознал, насколько Uber фантастическое место для исследований в области машинного обучения и искусственного интеллекта, — пишет Гахрамани на сайте компании. — Здесь огромное количество возможностей как для краткосрочных практических исследований, так и для решения долгосрочных задач».

Зубин Гахрамани был назначен главой отдела научных исследований Uber спустя неделю после того, как с этого поста ушел Гари Маркус, основатель стартапа Geometric Intelligence, который Uber приобрел в декабре 2015 года, сообщает Business Insider. С начала марта компанию покинуло еще несколько ключевых сотрудников, включая руководителя производственного направления Эда Баркера, а также инженеров беспилотных автомобилей Раффи Крикориана и Чарли Миллера.

Увольнения могут быть следствием последних скандалов, связанных с Uber. Так, в феврале бывшая сотрудница сервиса такси Сьюзан Фаулер опубликовала в своем блоге заметку о том, что она и другие женщины в компании систематически подвергались сексуальным домогательствам со стороны менеджеров. Последовавшее расследование газеты The New York Times подтвердило слова Фаулер.

Кроме того, в том же месяце на YouTube появилась видеозапись того, как глава Uber Трэвис Каланик спорит с водителем сервиса о выплатах работникам. Водитель сообщил Каланику, что компания занижает выплаты сотрудникам, после чего глава Uber обвинил его в неумении брать на себя ответственность и вышел из машины, хлопнув дверью.

Изобретатель литий-ионных батарей нашел им замену

По данным Национального научного фонда США, за последнее десятилетие количество ученых, которые перешли на работу из вузов в коммерческие организации выросло с 38% до 57%, причем особенный интерес корпораций вызывают исследователи, специализирующиеся на разработке нейросетей и машинном обучении. По мнению представителей научного сообщества, отток кадров в бизнес может негативно сказаться на качестве подготовки следующего поколения ученых.