Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Причина отставания КНР — переезд в США талантливых китайских ИИ-специалистов, считают авторы статьи в Wall Street Journal. Большинство из них получили образование в Штатах и именно туда они уезжают, как только достигают заметных успехов на родине. Самый яркий пример — Эндрю Ын, уход которого обошелся Baidu в $1,5 млрд.

Гонка ИИ-технологий заставляет китайские компании переманивать таланты из Google, Facebook, Microsoft и лучших мировых университетов. Но в КНР едут, как правило, крепкие середнячки. По-настоящему высококлассных специалистов по искусственному интеллекту Китаю остро не хватает, считает Дон Чжилин, профессор Исследовательского центра инновационных технологий при Университете Цинхуа. «Большинство — это не выдающиеся середнячки. Они не смогут создать высококлассный продукт без экспертного руководства», — отметил Чжилин в интервью Wall Street Journal.

Лучший китайский специалист в сфере искусственного интеллекта Эндрю Ын с 2014 года руководил отделом научных разработок в Baidu — китайском аналоге Google. Однако на этой неделе он заявил, что в апреле покинет китайскую компанию. Стоимость акций Baidu тут же обвалилась на $1,5 млрд. Корреспондент Wall Street Journal Ли Юань считает, что уход Ына негативно скажется на всех ИТ-компаниях Китая, которые занимаются развитием ИИ.

Ын пояснил, что именно в Америке создаются новые, прорывные технологии в области искусственного интеллекта, зато в Китае их умеют очень хорошо коммерциализировать. Однако самому специалисту, похоже, ближе американский подход. «Теперь я хочу, чтобы ИИ освободил человечество от однообразной тяжелой умственной работы. Это не может быть сделано одной компанией — это может сделать глобальное ИИ-сообщество исследователей и инженеров», — заявил Ын.

Baidu пытается держать удар — в компании уверяют, что у нее осталось достаточно экспертов для разработки новых ИИ-технологий. Однако большинство специалистов в области искусственного интеллекта из тех, кто родился в Китае, предпочитают переехать США. Baidu старается удержать таланты, повышая зарплату на 15% всем, кто откажется от переезда в Штаты.

Нехватка талантов в Китае обусловлена слабостью китайской образовательной системы. До недавнего времени китайские вузы не акцентировали внимание на преподавании дисциплин, связанных с разработками искусственного интеллекта. Поэтому китайским компаниям приходится привлекать специалистов китайского происхождения, которые получили образование в Америке и успели поработать, например, в Google или Facebook.

Корпорация Alibaba и разработчик мобильных игр и приложений Tencent активно переманивают сотрудников из американских компаний. Новостной агрегатор на базе ИИ Jinri Toutiao нанял специалистов из Microsoft и Facebook. ИИ-разработчикам и ученым Jinri Toutiao платит по $116 000 в год и дает бонусы на владение ее акциями. Но, как показывает пример того же Ына, переманивать и удерживать самых лучших ИИ-специалистов у Китая пока не получается. Поэтому и о серьезных ИИ-разработках мы слышим почти исключительно в связи с американскими крупными компаниями или стартапами.

Несмотря на это, у Китая перед США есть определенное преимущество. В стране сосредоточен 731 млн интеренет-пользователей, что позволяет ИИ-компаниям работать с беспрецедетным количеством больших данных. Эксперты полагают, что острая конкуренция между Китаем США возникает не только в сфере ИИ, но также в робототехнике и чистой энергетике.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы