Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Автоматизация

Рабочие из Японии, Великобритании и Германии меньше рискуют лишиться работы из-за автоматизации, сообщает новый отчет PwC. США в рейтинге рисков занимает первую строчку — это объясняется более рутинным характером труда в стране и профессиональным уровнем специалистов, сообщает CNN Money.

В ближайшие 15 лет автоматизация несет угрозу 38% работоспособного населения в США, 35% — в Германии, 30% — в Великобритании и только 21% в Японии, сообщает отчет PwC.

На рынке труда в США и Великобритании преобладают профессии в сфере обслуживания, а в области финансов, транспорта, образования, общепита и производства занято примерно одинаковое количество человек. Однако характер работы в этих странах различается.

Так в Великобритании без работы рискуют остаться только 32% сотрудников в финансовой и страховой отрасли, тогда как в США их доля составляет 61%. В интервью CNN Money ведущий экономист PwC Джон Хэксворт пояснил, что многие американские сотрудники выполняют внутренние финансовые операции — например, работают консультантами в отделениях банков. Они обладают более низкой квалификацией и занимаются более рутинными задачи, которые проще автоматизировать. Британский финансовый сектор больше сфокусирован на международных операциях и инвестициях, которые требуют от сотрудников более высокой квалификации.

В США повышенному риску безработицы также подвержены сотрудники, занятые в области транспортировки и хранения, гостиничном бизнесе, сфере общепита, а также в области информации и коммуникаций.

В Германии процент рисков от автоматизации также превосходит аналогичный показатель в Британии. Это обусловлено более развитым производственным сектором, в котором занято большее количество людей. В сфере строительства в Германии автоматизация угрожает 41% рабочих, тогда как в Великобритании — только 24%. Рутинная работа в ФРГ составляет 60%, в Британии — только 48%. Работу американских строителей автоматизировать еще сложнее.

Но, как отмечают аналитики, все эти цифры будут актуальны, только если к 2030-му году будут созданы развитые мобильные роботизированные системы. Один из таких примеров — робот для 3D-печати домов от иркутского стартапа, который может построить небольшой дом за сутки.

По прогнозам многих экспертов, в будущем остаться без работы рискуют в первую очередь низкоквалифицированные сотрудники. Технологии создадут новые рабочие места, но занять их смогут только обладатели необходимых навыков и образования. Такой сценарий приведет к возникновению раскола в обществе, а мир может разделиться на состоявшуюся элиту и оставшихся не у дел специалистов.

Большинство экспертов сходится во мнении, что рынок труда ожидает реструктуризация, которая затронет многих специалистов. Наиболее выгодное положение, по данным PwC, займут сотрудники в сфере образования, здравоохранения и социальной работы. Творческое и критическое мышление, а также высокий уровень эмпатии будут цениться особенно высоко. Миллиардер и предприниматель Марк Кьюбан убежден, что наибольшего успеха в будущем добьются не финансисты и программисты, а гуманитарии — философы, филологи и лингвисты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения