Приложение позволяет пользователям обучить собственный алгоритм машинного зрения, который будет следить за интересующими их объектами. При старте пользователю предлагается обучить алгоритм. Это могут быть видеоролики или фотографии, для этого приложение использует несколько нейронных сетей — для разных типов входных данных. Если клиент загрузил видео, то система попросит его обозначить интересующие области и объекты, следить за которыми должна научиться сеть. Тренировочная выборка может быть загружена пользователем самостоятельно либо выбрана из большой библиотеки системы.
Компания планирует получать прибыль, сотрудничая, например со статистическими агентствами. Технология позволяет собирать любую интересующую информацию из телевизора, стриминговых сервисов. Например, захочет Apple узнать, сколько раз за год ее iPhone появился на TV — стартап предоставит эту информацию. Помимо рекламы система может помочь создать более совершенные системы распознавания людей, которые игнорируют покачивание деревьев и движение собак.
Компания сможет монетизировать процесс анализа стримов. Также на базе этой системы можно отслеживать утечки контента, определять на каких сайтах он воспроизводится. При этом руководство стартапа предполагает, что платформа превратится в торговую площадку для специалистов по компьютерному зрению. Программисты будут продавать готовы видеодетекторы на базе системы Matroid.
Робот выращивает корм для скота в четыре раза быстрее человека
Кейсы
Стартап YouFirst из Словакии разработал приложение, которое также использует компьютерное зрение. Оно следит за пользователем через вебкамеру в то время, как он смотрит видео с YouTube. Алгоритм определяет эмоции зрителей и позволяет авторам роликов получать более точную информацию о своем продукте.