Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Британский производитель бытовой техники Dyson перенял много приемов американской компании Apple. В Dyson годами совершенствуются продукты и тратятся миллионы на экспериментальные проекты, а разработка окутана секретностью. Издание The New York Times посетило фабрику компании и узнала о ее амбициозных планах.

Подход Dyson к производству продуктов прослеживается на примере обычного пылесоса. Около 20 лет назад к компании присоединился Майкл Олдред, который возглавил отдел разработки электроприборов. Перед ним стояла задача создать роботизированный пылесос.

Первый прототип был представлен в 2001 году — он оказался громоздким и недостаточно изящным, поэтому не получил одобрения от основателя Джеймса Дайсона. После этого пылесос переизобретали неоднократно: у него появилось компьютерное зрение, подключение к интернету, тепловая карта и способность отправлять оповещения на смартфоны. На рынок устройство вышло только в прошлом году, а его цена составила $1000. На разработку фена у компании ушло $72 млн, а его цена на рынке составила $400.

Несмотря на фантастические цены на фены, пылесосы и световые приборы, доналоговая прибыль Dyson в прошлом году выросла на 41% и составила $785 млн, а доходы составили $3,1 млрд.

В Dyson считают, что получать прибыль можно только в премиум-сегменте. «Быть лучшими по части технологий и промышленного дизайна — вот что так хорошо удается Dyson и Apple», — отметил президент по креативным стратегиям британской компании Тим Баярин.

Как и Apple, компании Dyson удается стабильно получать прибыль от потребительской электроники. При этом Samsung, производитель фитнес-трекеров Fitbit и производитель камер GoPro с трудом зарабатывают на гаджетах, так как им приходится конкурировать с компаниями, производящими более дешевые подделки.

Пять лет назад основную прибыль — 85% — Dyson приносили пылесосы, а теперь 80% приносят другие устройства. В ближайшие годы компания планирует инвестировать $2 млрд в разработку технологий для создания высокоэффективных аккумуляторов, систем машинного обучения и других инновационных продуктов. В числе разработок может оказаться даже электромобиль. В 2015 году Dyson приобрела американский стартап по производству аккумуляторов с твердым электролитом Sakti3, а в 2016 получила от британского правительства грант на разработку транспортного средства и наняла экспертов из Tesla и Aston Martin.

Как и Apple, компания отрицает эти слухи и продолжает вести разработки в условиях максимальной секретности. Сотрудники не делятся подробностями своих проектов даже друг с другом, большинство прототипов на производстве закрыто брезентом, а многие отделы в принципе закрыты для доступа. Журналистам NYT запретили фотографировать экраны компьютеров инженеров, а часть оборудования компания обернула черными пакетами для мусора.

При этом представители Dyson уверяют, что многие их продукты потребуют многолетней разработки, а компании свойственно составлять далеко идущие планы. Чтобы воплотить свои амбиции в жизнь компания планирует расширить штаты. К 2020 году Dyson увеличит количество своих инженеров с 3 тысяч до 6 тысяч человек.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения