Технологии

Российская компания научила беспилотники шире смотреть на мир

Далее

Российская Cognitive Technologies разработала технологию, позволяющую самоуправляемым автомобилям комбинировать данные разных датчиков, сообщает пресс-служба компании. Новая технология дает возможность искусственному интеллекту гораздо лучше распознавать дорожные объекты и, соответственно, принимать решения.

Технология Cognitive Data Fusion разработана в рамках проекта C-Pilot по созданию беспилотного автомобиля к 2021 — 2022 годам. Она позволяет максимально эффективно использовать данные с видеокамер, радаров, лидаров и других датчиков, поступающих непосредственно на вычислительный блок. Принцип действия технологии аналогичен тому, как функционирует мозг человека, получающий данные от различных органов чувств: зрения, слуха, тактильных органов и так далее одновременно. Для этого информация, снятая с каждого из датчиков синхронизируется и приводится к единой системе координат. Затем, «сырые» данные поступают в вычислитель, где они комплексно обрабатываются взаимно «обогащая» друг друга, сообщает пресс-служба компании.

Как правило, в решениях многих иностранных производителей автономных систем обработка данных ведется непосредственно на чипах, которые установлены на датчиках. «Это было бы равносильно тому, если бы зрение и слух у человека не были синхронизированы и не дополняли друг друга. Представьте, что машиной управляют одновременно слепой человек, который слышит и зрячий, но глухой. И еще при этом они между собой не коммуницируют», — объясняет руководитель департамента разработки беспилотных автомобилей Cognitive Technologies Юрий Минкин.

hightech.fm / Леся Полякова

Интеграция данных, полученных от различных устройств, позволяет восполнить недостающую для понимания текущей дорожной сцены информацию. Например, при уровне распознавания изображения объекта, полученного с видеокамеры, в 80% случаев, данные, полученные от радара, могут дополнить недостающую информацию и поднять точность детекции до 99%. Комплексное использование данных также позволяет объединить всю информацию о скорости, координатах, расстоянии до объекта, его типе, взаимном расположении, наличии других объектов в непосредственной близости от него и их физических характеристиках.

Такой подход позволяет также реализовать компенсаторную функцию. Например, когда один из органов чувств человека выполняет свои функции не в полном объеме, активность других существенно усиливается. Cognitive Data Fusion работает аналогично и предусматривает возможность получения более детальных данных о дорожной сцене от других сенсоров. Например, если сигнал от радара фиксирует препятствие на пути автомобиля, а видеокамера по каким-либо причинам его четко не распознает, искусственный интеллект оценит эту ситуацию, как проблемную и затребует более детальную информацию от видеокамеры.

«Технология уже апробирована на тысячах километрах российских дорог. Мы уверены, что ее внедрение позволит снизить уровень аварийности беспилотного автомобиля на 20-25%», — сказала президент Cognitive Technologies Ольга Ускова.

Самый прочный материал на Земле продается в мотках по $20

В этом году Cognitive Technologies представит прототип комплекса дооснащения агротехники, который добавит функцию автопилота в комбайны с электронным управлением. Об этом ранее «Хайтеку» рассказал гендиректор Cognitive Technologies Андрей Черногоров.

Загрузка...