Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Ученые из Пенсильванского университета в сотрудничестве с Университетом Чикаго и другиими университетами по всему миру провели исследование нескольких тысяч галактических кластеров и обнаружили на их краях границы — резкое сокращение количества темной материи.

Темная материя была впервые обнаружена в 1970-х гг., когда ученые заметили, что материя по краям спиральных галактик вращается так же быстро, как и материя в ее внутренней части. Однако согласно законам гравитации, объекты по краям должны двигаться быстрее, чем в центре. Ученые объяснили это явление особым гипотетическим типом материи — темной материей, которая напрямую не взаимодействует со светом, и поэтому ее невозможно непосредственно наблюдать, пишет EurekAlert.

Сейчас ученые считают, что более 80% материи во вселенной состоит из темной материи, которую невозможно непосредственно наблюдать и которая определяет в ней все, начиная тем, как перемещаются объекты внутри галактики, и заканчивая столкновениями галактических кластеров. При этом темная материя простирается далеко за пределы видимой части галактического диска, образуя так называемое гало.Исследователи из Университета Пенсильвании Бхувнеш Джайн и Эрик Бакстер решили выяснить, имеет ли гало темной материи какой-либо край, или границу.

«Обычно люди представляют себе переход от материи внутри галактики к материи между галактиками довольно плавным, — говорит Бхувнеш Джайн. — Однако теоретически, используя компьютерное моделирование, исследователи из Университета Чикаго несколько лет назад показали, что на полях галактических кластеров должна быть четкая граница, отчетливый переход, который мы сможем увидеть посредством тщательного анализа данных».

Используя данные Слоуновского цифрового небесного обзора, Джайн и Бакстер совместно с другими исследователями изучили тысяч галактических кластеров, чтобы выявить эту границу. В результате они действительно обнаружили резкое сокращение количества темной материи на полях кластеров. Полные результаты исследования опубликованы в научном журнале Astrophysical Journal.

Ученые надеются, что их открытие поможет в дальнейших исследованиях самой неизученной на данный момент материи, из которой состоит большая часть вселенной. Определение четкой границы гало темной материи может сделать возможным проверку эйнштейновской теории гравитации, а также изучение природы темной материи.

Ранее в этом месяце Ученым из Университета Ватерлоо удалось получить фотографии «нитей» темной материи. По мнению исследователей, эти изображения подтверждают предположение, что материя служит «клеем», соединяющим галактики.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
В США испытывают технологию превращения энергии в метан
Хранение энергии
Электромобили
Главные мифы об электромобилях
Роботы стремительно превращаются в коботов
Робототехника
Дыра в протоколе Wi-Fi угрожает безопасности миллионов устройств
Кибербезопасность
Будущее «умной» кухни на Smart Kitchen Summit
Умный дом
Около половины британских компаний перейдет в облако к началу 2018
Облачные технологии
ИИ-приложение составит ДНК-портрет еще не родившегося ребенка
Генетические данные
«Технология CRISPR позволит избежать голода в будущем»
Сельское хозяйство
Бывший глава ФРС Бен Бернанке: «Курс биткойна рухнет»
Криптовалюты
Искусственная поджелудочная с помощью ИИ борется с диабетом
Медицина будущего
В Британии запустят крупнейшую фабрику хранения энергии
Хранение энергии
Google X начала тестировать доставку еды и медикаментов в Австралии
Дроны-курьеры
В МТИ нашли способ снизить стоимость опреснения воды
Чистая вода
Общественное питание
Кимбал Маск: «Производство еды ожидают беспрецедентные инновации»
Verizon запустит первую коммерческую сеть 5G в 2019 году
Переход на 5G
Британия планирует стать лидером в ИИ
Искусственный интеллект
Технологии оказали самое большое влияние на жизнь граждан США
Мнения
Южная Корея обложит криптовалюты налогами
Тренды
Фермы в контейнерах защитят урожай от ураганов
Агроинновации
JPMorgan создаст платежную сеть на блокчейне
Блокчейн
Транспорт будущего
В Пекине запускают первую маглев-линию
Toyota выпустит говорящие и чувствующие беспилотники к 2020 году
Беспилотные автомобили
«В первую очередь, мы изучали компетенции будущего Future Skills»
Кейсы
Соцсети блокируют реальность
Тренды
IoT совершит революцию в сельском хозяйстве
Интернет вещей
Криптовалюты
На майнинг одного биткойна уходит энергии, как на целый дом за месяц
Iron Ox «изобретает» автоматизированное сельское хозяйство
Еда будущего
6 сценариев техноапокалипсиса
Мнения
ИИ от Google превзошел людей в обучении ИИ
Идеи
Космические планы
Ионный двигатель NASA доставит человека на Марс за две недели
Raspberry Pi-Top — модульный ноутбук для начинающих программистов
Тренды
Новый процесс 3D-печати подходит для всех типов спекаемых металлов
3D-технологии
Открытый исходный код сделает протезы доступными и дешевыми
Медицина будущего
«Первое время я толком не понимала, что такое World Skills»
Тренды
В Норвегии могут ввести разовый налог на электромобили
Электромобили
Биохакер учит людей самостоятельно менять свою ДНК
Биоредактирование
Авиация
Spike испытала прототип сверхзвукового пассажирского самолета
«ИИ станет использовать людей как ботов для выполнения своих задач»
Искусственный интеллект
Yamaha представила Motoroid — концепт мотоцикла с ИИ
Электромотоциклы
Власти США одобрили использование робота-хирурга
Медицинские роботы
«Криптовалюты избавят людей от уплаты банковских комиссий»
Криптовалюты
Маск: «Наш корабль сядет на Марс даже при отказе части двигателей»
Космос
«Электрические самолеты появятся не ранее, чем через 15-20 лет»
Мнения
Ураганы привели к буму домашних систем хранения энергии в США
Тренды
Открыт новый метод измерения спинового тока в квантовых материалах
Научные разработки
Shell выкупила крупнейшую европейскую сеть электрозаправок
Электротранспорт
Автономный робот STAR удалил опухоль лучше хирургов
Медицинские роботы
Криптовалюты
В России точно появится крипторубль
К 2019 году Baidu начнет массовое производство автономных автомобилей
Беспилотные автомобили