Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Джейсон Ташеа, основатель консалтинговой компании в сфере уголовного судопроизводства и технологий Justice Codes, написал колонку для Wired, в которой призвал запретить использование искусственного интеллекта для вынесения приговоров в американских судах.

«Алгоритмы все больше проникают в нашу жизнь, начиная музыкальными рекомендациями и кредитными рейтингами и заканчивая судебными решениями о временном освобождении до проведения слушаний и вынесением приговоров. Но в том, как они работают, отсутствует прозрачность и какой-либо контроль, — пишет Ташеа. — Нигде эта нехватка контроля не может быть более критичной, чем в системе уголовного правосудия. Без надлежащих гарантий безопасности эти инструменты подрывают верховенство права и ущемляют права людей».

По словам Ташеа, многие американские суды и исправительные учреждения сейчас используют машинные алгоритмы для определения уровня различных рисков, начиная от вероятности того, что обвиняемый совершит еще одно преступление и заканчивая риском того, что он не придет в суд на рассмотрение своего дела (после временного освобождения под обязательство явиться в суд). Судьи используют алгоритмы для принятия решений об освобождении под залог, назначении наказания и досрочном освобождении.

Тем не менее, государственные органы обычно не пишут собственные алгоритмы — они покупают их у частных компаний, и это зачастую означает, что только владельцы ПО и, в некоторой степени, его покупатели могут знать о том, как алгоритм принимает решение. На текущий момент не существует федерального закона или каких-либо других стандартов, которые требуют проводить проверку этих алгоритмов, как, например, происходит в случае с одобрением новых лекарств Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Такая непрозрачность судебных ИИ-систем уже имеет реальные последствия. В деле Висконсин против Лумиса обвиняемый Эрик Лумис был признан виновным в совершении выстрелов из окна своей машины. Во время допроса Лумис ответил на ряд вопросов, и его ответы были введены в Compas, программу для оценки рисков, разработанную частной компанией и используемую Департаментом исправительных учреждений штата Висконсин.

Compas оценил «риски» Лумиса как высокие, и в результате судья назначил ему максимально возможное наказание. Лумис попытался оспорить приговор на том основании, что у него не было возможности оценить механизм принятия решений алгоритмом. Верховный суд штата вынес решение против Лумиса, постановив, что знание итогового решения алгоритма уже подразумевает достаточный уровень прозрачности.

По мнению автора колонки, уголовное правосудие и правовые сообщества могут пойти двумя путями: либо слепо разрешить верховенство технологии, либо ввести мораторий на использование непрозрачных ИИ-алгоритмов для оценки рисков в уголовном судопроизводстве до тех пор, пока не будут разработаны единые процедуры для определения их качества.

По данным The Wall Street Journal, суды, как минимум, пятнадцати американских штатов уже используют машинные алгоритмы для вынесения решений о досрочном освобождении заключенных. По мнению разработчиков таких алгоритмов, искусственый интеллект помогает исключить нежелательное влияние человеческого фактора на принятие решений.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы