Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина

Стартап Atomwise из Сан-Франциско создал нейросеть под названием AtomNet. ИИ предназначен для разработки новых лекарств от различных заболеваний. Например, от рассеянного склероза или лихорадки Эбола, пишет Qz. AtomNet помнит результаты миллионов взаимодействий молекул и на их основе создает формулу самого эффективного препарата.

Компания пригласила ученых и исследователей со всей страны, чтобы те рассказали и зафиксировали, от каких болезней те в данный момент ищут лекарство. Болезни были тщательно описаны. Теперь Atomwise обещает, что лаборатории получат 72 самых подходящих, по мнению нейронной сети, лекарства, формулы которых были выведены на основе молекулярных данных.

Стартап предупреждает, что искусственный интеллект генерирует формулы теоретически эффективных лекарства. Да, они должны справиться с болезнью, но не известно безопасны ли они для человека. Препараты, разработанные ИИ, должны так же, как и традиционные лекарства, проходить все необходимые лабораторные и клинические испытания. Только после того, как будет доказана их эффективность и безопасность, возможно применение инновационных препаратов.

Atomwise заявляет, что нейросеть смогла разработать формулу лекарств от лихорадки Эбола и рассеянного склероза. Сооснователь стартапа Александр Леви рассказывает, что система учится распознавать взаимодействия между молекулами по тому же принципу, что другие нейросети учатся различать изображения. Для того, чтобы понять, что на большой картинке, ИИ учат разбираться в более мелких ее частях. Так же и с AtomNet. Любой лекарственный препарат — это сложная химическая структура, но она состоит из более мелких составляющих. В их взаимодействии и разбирается система.

Для обучения AtomNet создатели вложили в ИИ информацию о результатах миллионов уже известных взаимодействий молекул. Теперь на основе этих знаний нейросеть может предсказывать с большой точностью взаимодействия, которые еще не происходили. При этом процесс разработки нового лекарства не занимает много времени.

Это не единственный стартап, который использует ИИ для производства лекарств. Мы писали про компанию twoXAR. Она также использует ИИ для выявления самых перспективных лекарств. Ранее российские исследователи из МФТИ придумали новый метод расчета белкового взаимодействия, благодаря которому компьютер может в 10 раз быстрее предсказывать строение «сцеплений» белков в клетке. Система ускоряющая разработку лекарств была также разработана в Иннополисе — профессор Ярослав Холодов создал альтернативный метод моделирования, который в 10-100 раз ускоряет изучение взаимодействия белков.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Криптовалюты
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
Беспилотный транспорт
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Рейтинг лучших
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Тренды
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект
Intel разработала математическую формулу безопасности робомобилей
Идеи
Квантовые компьютеры
В начале 2018 года Google достигнет «квантового превосходства»
Intel представила главного конкурента NVIDIA — ИИ-процессор Nervana
Процессоры будущего
Компания GCL начала продажи модульных солнечных электростанций
Солнечная энергетика
Разработана самая мощная биологическая солнечная ячейка
Биотехнологии
В Голландии открылся первый в мире 3D-напечатанный мост
Строительная 3D-печать
Аэродинамика
3D-аналоги крыльев совы позволят самолетам летать бесшумно
Созданы светодиоды толщиной два атома
Оптика
Казахстан может ввести национальную криптовалюту раньше России
Тренды
В разработку робомобилей инвестировано уже $80 млрд
Беспилотные автомобили
На орбите Луны появится надувная космическая станция
Миссия на Луну
Борьба с раком
Ученые поняли, как организм сам способен подавлять онкологию
Alibaba инвестировала $40 млн в ДНК-стартап Prenetics
Генетика
GM испытает беспилотные автомобили в Нью-Йорке
Беспилотные автомобили
Google построит «умный» район в Торонто
Тренды
Профессиональные навыки — новая валюта для экономического роста
Тренды
Volvo показала экстерьер заряженного гибрида под брендом Polestar
Электромобили
Samsung завершила разработку 8-нм техпроцесса
Микроэлектроника
Трекер от Samsung поможет не потерять ключи или собаку
Идеи
Саудовская Аравия будет получать энергию ветра от воздушных змеев
Чистая энергия
ИИ может преобразить HR
Искусственный интеллект
Компании Evrythng и Zappar объединят возможности IoT и AR
Идеи
В США испытывают технологию превращения энергии в метан
Хранение энергии
Электромобили
Главные мифы об электромобилях
Роботы стремительно превращаются в коботов
Робототехника