В основе разработки лежит технология глубокого обучения нейронных сетей. В прошлом году разработчики Cognitive Technologies собирали видеоинформацию с полей с помощью камеры, установленной на комбайне, а затем обучали нейронную сеть объектам и ситуациям, с которыми искусственный интеллект столкнется в процессе обработки сельхозугодий. В результате ИИ научили распознавать различные объекты, в том числе скошенную и нескошенную части поля, препятствия, сельхозтехнику, лес, деревья, сорняки и так далее.
Автоматическое передвижение комбайна с системой искусственного интеллекта будет осуществляться по левой кромке поля либо вдоль скошенного валка. При этом искусственный интеллект сам будет понимать, где проходит граница скошенной культуры и куда нужно подруливать для обеспечения движения вдоль кромки.
Россия установила антирекорд роботизации
Технологии
Технология беспилотного комбайна от Cognitive Technologies различает разные типы границы поля (кромку, валок) в отличие от решений конкурентов, которые понимают лишь один из типов границы и для его определения устанавливают дополнительные датчики, что сказывается на более высокой цене технологии. Кроме того, в системе Cognitive Technologies предусмотрена возможность оперативного добавления новых типов границ, для чего в будущем будет достаточно просто обновить ПО. Это позволит разработчикам в дальнейшем расширить область применения системы, которая сейчас предназначена для сбора пшеницы, на другие сельскохозяйственные культуры, такие как кукуруза и подсолнечник.
На данный момент водитель комбайна должен присутствовать в кабине во время проведения работ по уборке урожая, чтобы в случае форсмажора быть готовым взять управление на себя.
В России будут переделывать подержанные иномарки в электромобили
Технологии
На проект разработки беспилотного комбайна в рамках федеральной целевой программы выделено 34 млн рублей. По словам президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, на разработку технологии ушло более трех лет. «Мы рассчитываем, что проект позволит нам сделать серьезный задел на будущее и существенно приблизит нас к созданию полностью беспилотного комбайна, чего мы ожидаем достичь к 2023-2024 году», — сказала Ускова.