Мнения

«Нельзя внедрять ИИ, не меняя бизнес-процессов»

Далее

Большинство руководителей компаний не в состоянии правильно применить технологии ИИ и даже не знают, с чего следует начать переход к машинному интеллекту. Хуже того, постоянная шумиха вокруг инноваций сбивает их с толку еще больше и мешает понять истинные возможности ИИ. Майкл Чуй, директор McKinsey Global Institute, и Дэвид Брей, член некоммерческой организации Eisenhower Fellowship, поделились с журналистами ZDNet своим мнением о проблемах внедрения ИИ в бизнес.

Инвестиции в ИИ начинаются с людей

Несмотря на то, что все больше компаний понимают потенциал анализа данных, главное отличие между теми, кто только пробует любопытные механизмы сбора и анализа данных, и теми, кто предпринял радикальные действия по переустройству своих предприятий, лежит не в технологиях, а в людях, принимающих решения. Смена курса компании — трудоемкая задача, требующая не только времени и средств, но и решительности, видения целей и правильной постановки задач, говорит Майкл Чуй.

Внедрение ИИ требует изменений бизнес-процесса

Главный секрет успеха — изменение роли сотрудников в организациях. Нельзя просто внедрить технологию, не поменяв ничего в бизнес-процессе, и ожидать значительных результатов, считает Дэвид Брей.

Стив Возняк: «Apple, Google и Facebook будут доминировать до 2075 года»

Требуется понимание метода работы и обоснования целесообразности процессов. Сам по себе современный ИИ является всего лишь инструментом прогнозирования, а не волшебной кнопкой, которая решает все проблемы.

Сфера применения ИИ в бизнесе

Основное преимущество ИИ — не в способности сокращать расходы, хотя это тоже важно. ИИ обладает возможностью предотвращать катастрофические события. Если на сборочной линии выйдет из строя какая-то деталь, встанет вся фабрика. Если сломается что-то в автомобиле, может произойти авария. Если скакнет давление, может случиться сердечный приступ. Опросив около 600 представителей ИТ-индустрии, эксперты McKinsey выяснили, что практически не существует проблем, в решении которых не мог бы помочь ИИ и машинное обучение.

«Мы все слышали об умных городах, — говорит в заключение Брей. — Мне кажется, сперва ИИ и машинное обучение появятся на городском уровне. Затем нам нужно будет придумать, как лучше использовать их на федеральном».

Audi представила электрический внедорожник — конкурента Tesla

Среди экспертов нет единого мнения о том, стоит ли инвестировать в ИИ. Одни считают, что упускать возможность вкладывать в развитие ИИ — значит, неминуемо остаться за бортом прогресса. Другие убеждены, что корпоративные инвестиции только идут во вред научным исследованиям в этой области.

Загрузка...