Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
ИИ для бизнеса

Большинство руководителей компаний не в состоянии правильно применить технологии ИИ и даже не знают, с чего следует начать переход к машинному интеллекту. Хуже того, постоянная шумиха вокруг инноваций сбивает их с толку еще больше и мешает понять истинные возможности ИИ. Майкл Чуй, директор McKinsey Global Institute, и Дэвид Брей, член некоммерческой организации Eisenhower Fellowship, поделились с журналистами ZDNet своим мнением о проблемах внедрения ИИ в бизнес.

Инвестиции в ИИ начинаются с людей

Несмотря на то, что все больше компаний понимают потенциал анализа данных, главное отличие между теми, кто только пробует любопытные механизмы сбора и анализа данных, и теми, кто предпринял радикальные действия по переустройству своих предприятий, лежит не в технологиях, а в людях, принимающих решения. Смена курса компании — трудоемкая задача, требующая не только времени и средств, но и решительности, видения целей и правильной постановки задач, говорит Майкл Чуй.

Внедрение ИИ требует изменений бизнес-процесса

Главный секрет успеха — изменение роли сотрудников в организациях. Нельзя просто внедрить технологию, не поменяв ничего в бизнес-процессе, и ожидать значительных результатов, считает Дэвид Брей.

Требуется понимание метода работы и обоснования целесообразности процессов. Сам по себе современный ИИ является всего лишь инструментом прогнозирования, а не волшебной кнопкой, которая решает все проблемы.

Сфера применения ИИ в бизнесе

Основное преимущество ИИ — не в способности сокращать расходы, хотя это тоже важно. ИИ обладает возможностью предотвращать катастрофические события. Если на сборочной линии выйдет из строя какая-то деталь, встанет вся фабрика. Если сломается что-то в автомобиле, может произойти авария. Если скакнет давление, может случиться сердечный приступ. Опросив около 600 представителей ИТ-индустрии, эксперты McKinsey выяснили, что практически не существует проблем, в решении которых не мог бы помочь ИИ и машинное обучение.

«Мы все слышали об умных городах, — говорит в заключение Брей. — Мне кажется, сперва ИИ и машинное обучение появятся на городском уровне. Затем нам нужно будет придумать, как лучше использовать их на федеральном».

Среди экспертов нет единого мнения о том, стоит ли инвестировать в ИИ. Одни считают, что упускать возможность вкладывать в развитие ИИ — значит, неминуемо остаться за бортом прогресса. Другие убеждены, что корпоративные инвестиции только идут во вред научным исследованиям в этой области.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Настроить системы умного дома уже не сложнее, чем установить Windows»
Умный дом
«WorldSkills — отличный пункт в резюме»
Иннополис
Тренды
«Бесплатные умные таблетки превратят мир в антиутопию»
Эстония создаст ведомство по развитию рынка криптовалют
Блокчейн
Китайцы с высоким рейтингом смогут арендовать электрокар у Alibaba
Тренды
ИИ-рынок вакансий обещает каждому найти работу
Идеи
Крупнейшие компании помогут IBM коммерциализировать квантовый компьютер
Тренды
В Австралии запустят первый поезд на солнечной энергии
Чистый транспорт
Робот-морская звезда мгновенно адаптируется к неожиданным повреждениям
Робототехника
BAIC прекратит производство автомобилей с ДВС к 2025 году
Тренды
Илон Маск: «Общественный транспорт — это полный отстой»
Мнения
Криптовалюты
«Биткойн провалился как валюта»
ИИ-версия поттерианы: «Гарри отвел глаза от головы и бросил их в лес»
Искусственный интеллект
Во Франции запретят Facebook детям до 16 лет
Социальные сети
Кейсы
В США отменили сетевой нейтралитет
Новая технология Alphabet X подключит к интернету миллионы индийцев
Интернет для всех
Разработан устойчивый электровелосипед для пожилых
Транспорт будущего
Биотех-стартап Ginkgo Bioworks стал «единорогом»
Биотехнологии
В Китае с поддельной едой будут бороться с помощью блокчейна
Блокчейн
Daimler начал поставки городских электрогрузовиков в Европе
Тренды
Дания использует криптовалюту для помощи развивающимся странам
Блокчейн
Эндрю Ын займется внедрением ИИ на фабриках
Искусственный интеллект
Распознавание лиц
Китайские камеры слежения засекли журналиста ВВС за 7 мин
Thor Trucks — новый конкурент электрогрузовика Tesla Semi
Электротранспорт
К 2021 году самолеты на 75% будут состоять из напечатанных деталей
Кейсы
«Биологические часы» помогут подобрать персональное лечение
Медицина будущего
Создан микрочип, который почти невозможно взломать или разрушить
Кибербезопасность
Российские инженеры напечатали компактный двигатель для дронов
Кейсы
В Нью-Йорке создадут первую в мире цифровую систему энергоснабжения
Идеи
«Батареи для электрокаров перестанут дешеветь после 2020 года»
Электромобили
Сотрудники Tesla: «90% автомобилей Model S и Model X выходят с дефектами»
Мнения
В России учет алкоголя переводят на блокчейн
Тренды
Термоядерный синтез
«Реактор на основе водорода и бора будет готов в течение 10 лет»
Китай собирает ДНК граждан под видом бесплатной меддиагностики
Тренды
Стартап ObEN создает реалистичных 3D-аватаров
Кейсы
Робототехника
Робототехника вызвала бум электродвигателей
«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»
Мнения
Светящиеся растения заменят фонари и светильники
Идеи
Вертикальные фермы Local Roots обещают прокормить космонавтов
Еда будущего
Ученые из МГУ разработали и протестировали квантовый телефон
Квантовые технологии
Солнечная энергетика в США заменит 10 ГВт газовых электростанций
Тренды
Toyota и Panasonic объединились для разработки батарей для EV
Аккумуляторы
Создан новый тип вентиля для квантового компьютера
Квантовые технологии
Технологию автономных имплантов подсмотрели у электрических угрей
Импланты
Aurora передала военным систему автопилота для вертолетов
Беспилотная авиация
«ИИ разрушает нашу свободу воли»
Искусственный интеллект
Блокчейн
Криптокотята на блокчейне выгоднее, чем пенсионные накопления
Южная Корея запретит банкам проводить операции с криптовалютами
Блокчейн
Китай собирается создать в стране 290 «умных городов»
Умные города