Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина будущего

Nvidia отбирает стартапы по искусственному интеллекту в рамках программы Nvidia Inception. VentureBeat публикует 5 медицинских стартапов, которые имеют самый большой потенциал и могут оказать значительное влияние на общество.

Genetesis

Genetesis LLC

Из-за боли в груди в больницы США обращается 10 млн людей в год. Отделения неотложной помощи тратят $6,6 млрд в год, чтобы определить, связана ли эта боль с сердечными проблемами. Весь процесс диагностики занимает несколько часов, 5% пациентов отправляются домой с недиагностированной сердечной недостаточностью, а 2% из них умирают дома.

Genetesis использует алгоритмы глубокого обучения и датчики, чтобы правильно диагностировать причины боли в груди. Стартап создал тест, основанный на биомагнитной системе визуализации. Она контролирует слабые магнитные поля, которые исходят из грудной клетки. В рамках диагностики генерируется трехмерная карта сердца, которая поможет врачу определить наличие сердечного приступа. На всю диагностику потребуется 90 секунд. Genetesis уже сотрудничает с клиникой Mayo.

Lunit

Lunit

Около 20% рака легких и рака молочной железы остаются незамеченными при диагностике. Lunit разрабатывает программное обеспечение на основе глубокого обучения и 3D-визуализации, которое поможет обнаружить трудно диагностируемые заболевания, такие как рак дыхательных путей. Его использование повышает вероятность обнаружить рак до 83-86%. Со временем технология будет совершенствоваться, и точность станет еще выше.

Insilico Medicine

InSilico Medicine

Создание новых лекарственных препаратов — одна из самых важных задач современной медицины. Разработка одного лекарства в исследовательской лаборатории обходится в $2,6 млрд, всего на этот процесс тратится около $150 млрд. Поэтому за 2014 год появилось всего 46 новых препаратов.

Insilico Medicine создает искусственный интеллект, который поможет в разработке лекарств, биомаркеров и в исследовании механизмов старения. Компания хочет улучшить качество жизни каждого человека. Стартап проверяет потенциальные лекарства, и, если они оказываются действенными, получает оплату. В начале этого года Insilico Medicine совместно с Mail.Ru Group и МФТИ впервые применила нейронную сеть для создания новых лекарственных препаратов.

SigTuple

SigTuple

В мире на тысячу пациентов приходится всего один врач. SigTuple, индийский стартап, использует искусственный интеллект, чтобы улучшить скорость и точность диагностики заболеваний. ИИ анализирует визуальные медицинские данные и обеспечивает удаленную диагностику по анализам крови, мочи и спермы.

SigTuple называют еще одним аналогом Theranos. Компания создала устройство под названием Shonit, которое может фиксировать результаты анализов крови и оцифровывать их. Эксперименты показали, что ИИ дает не менее точные результаты, чем обычные лабораторные исследования. Стоимость анализов крови в Индии сегодня составляет от $4 до $10, тогда как у SigTuple это обходится в 40-80 центов за анализ. Сейчас технология находится на стадии бета-тестирования.

Bay Labs

Bay Labs

Стартап использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы помочь врачам в диагностике заболеваний сердца. Система, разработанная Bay Labs, анализирует данные ультразвуковой диагностики сердца.

Это решение работает в 20 раз быстрее, чем традиционные способы анализа. Стартап также вошел в число самых перспективных ИИ-компаний в медицине по версии издания Medical Futurist.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн