Из-за боли в груди в больницы США обращается 10 млн людей в год. Отделения неотложной помощи тратят $6,6 млрд в год, чтобы определить, связана ли эта боль с сердечными проблемами. Весь процесс диагностики занимает несколько часов, 5% пациентов отправляются домой с недиагностированной сердечной недостаточностью, а 2% из них умирают дома.
Genetesis использует алгоритмы глубокого обучения и датчики, чтобы правильно диагностировать причины боли в груди. Стартап создал тест, основанный на биомагнитной системе визуализации. Она контролирует слабые магнитные поля, которые исходят из грудной клетки. В рамках диагностики генерируется трехмерная карта сердца, которая поможет врачу определить наличие сердечного приступа. На всю диагностику потребуется 90 секунд. Genetesis уже сотрудничает с клиникой Mayo.
Около 20% рака легких и рака молочной железы остаются незамеченными при диагностике. Lunit разрабатывает программное обеспечение на основе глубокого обучения и 3D-визуализации, которое поможет обнаружить трудно диагностируемые заболевания, такие как рак дыхательных путей. Его использование повышает вероятность обнаружить рак до 83-86%. Со временем технология будет совершенствоваться, и точность станет еще выше.
Создание новых лекарственных препаратов — одна из самых важных задач современной медицины. Разработка одного лекарства в исследовательской лаборатории обходится в $2,6 млрд, всего на этот процесс тратится около $150 млрд. Поэтому за 2014 год появилось всего 46 новых препаратов.
Insilico Medicine создает искусственный интеллект, который поможет в разработке лекарств, биомаркеров и в исследовании механизмов старения. Компания хочет улучшить качество жизни каждого человека. Стартап проверяет потенциальные лекарства, и, если они оказываются действенными, получает оплату. В начале этого года Insilico Medicine совместно с Mail.Ru Group и МФТИ впервые применила нейронную сеть для создания новых лекарственных препаратов.
В мире на тысячу пациентов приходится всего один врач. SigTuple, индийский стартап, использует искусственный интеллект, чтобы улучшить скорость и точность диагностики заболеваний. ИИ анализирует визуальные медицинские данные и обеспечивает удаленную диагностику по анализам крови, мочи и спермы.
Физики создали вещество с отрицательной массой
Идеи
SigTuple называют еще одним аналогом Theranos. Компания создала устройство под названием Shonit, которое может фиксировать результаты анализов крови и оцифровывать их. Эксперименты показали, что ИИ дает не менее точные результаты, чем обычные лабораторные исследования. Стоимость анализов крови в Индии сегодня составляет от $4 до $10, тогда как у SigTuple это обходится в 40-80 центов за анализ. Сейчас технология находится на стадии бета-тестирования.
Стартап использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы помочь врачам в диагностике заболеваний сердца. Система, разработанная Bay Labs, анализирует данные ультразвуковой диагностики сердца.
Электросамолет вертикального взлета и посадки совершил первый полет
Идеи
Это решение работает в 20 раз быстрее, чем традиционные способы анализа. Стартап также вошел в число самых перспективных ИИ-компаний в медицине по версии издания Medical Futurist.