Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Специалисты по компьютерным наукам так увлекаются математическими расчетами и написанием алгоритмов, что забывают об этических вопросах. Пренебрежение гуманитарными науками со стороны ученых может принести вред миллионам людей, считает аспирантка Стэнфордского университета Эмма Пирсон.

В своей колонке в WIRED исследовательница компьютерных наук Эмма Пирсон обращает внимание на проблему современного преподавания компьютерных технологий. Студенты и молодые ученые лучших американских вузов не изучают этические и социальные проблемы, связанные с компьютерными науками. Некоторые университеты вводят факультативные курсы, но большой популярностью они не пользуются. Молодые специалисты не воспринимают их всерьез и чувствуют себя некомфортно в непривычной гуманитарной среде.

При этом решать моральные дилеммы экспертам по компьютерным наукам приходится в самом начале карьеры. Пирсон сама сталкивалась с этическими вопросами, когда работала на платформе онлайн-образования Coursera. Исследовательница создала алгоритм, который рекомендует курсы в зависимости от пола пользователей. Оказалось, что программа советует курсы по компьютерным технологиям только мужчинам. В юридической сфере предвзятость алгоритмов уже доказана: они чаще видят угрозу в афроамериканцах и чаще подозревают их в преступлениях.

Работу специалистов по компьютерным науками могли бы курировать эксперты с гуманитарным образованием, но, по мнению Пирсон, такой подход неэффективен. Программисты выпускают новые продукты с рекордной скоростью и чаще всего в условиях полной секретности. Пока регулирующий орган будет создан, могут пострадать миллионы людей.

Исследовательница приводит в пример врачей и юристов, которые, не будучи экспертами по этике, следуют этическому кодексу. Сформировать собственный кодекс должны сами ученые, ведь только они обладают необходимыми экспертными знаниями. «Сложно регулировать предвзятость алгоритмов при использовании векторного представления, если вы понятия не имеете, что такое векторное представление», — пишет Пирсон.

Изучение этических норм должно начинаться еще в университете, и немалую роль в этом играют преподаватели. Они должны объяснить студентами, каким влиянием обладают их разработки. Тогда студенты смогут понять, что их знания способны не только приносить богатство, но и разрушить чужие жизни.

Аспирантка также считает, что технологические компании должны принимать на работу специалистов-гуманитариев и тех, кого их алгоритмы часто исключают из поля зрения или дискриминируют. При этом Пирсон признает, что такой подход замедлит работу «машины Кремниевой долины». Но, сбавив темпы, можно будет избежать потерь, уверена исследовательница.

Вопросы этики чаще всего возникают в связи с развитием искусственного интеллекта. Так в феврале на Асиломарской конференции в Калифорнии был представлен кодекс ИИ. В документе описаны правила ведения исследований в области ИИ. Проект поддержали многие ученые и предприниматели, включая Стивена Хокинга и Илона Маска. Разработкой кодекса искусственного интеллекта также занимаются в Японии, России и Европе. Собственный свод этических правил вводят некоторые компании, например, Facebook. В январе основатели eBay и LinkedIn инвестировали $10 млн в Фонд этики и регулирования ИИ. Фонд будет работать с образовательными организациями.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения