Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Компания Марка Цукерберга официально признала, что политики использовали ее платформу для пропаганды и манипулирования общественным мнением. Соцсеть начнет направленную борьбу с дезинформацией и будет массово блокировать подозрительные аккаунты. Только в апреле Facebook заблокировала 30 000 фейковых страниц, созданных незадолго до президентских выборов во Франции.

В новом докладе эксперты по безопасности Facebook описали основные методы манипуляций и пропагандистских акций, которые государства и частные организации проводят в соцсети. Представители компании при этом признали, что соцсеть неоднократно использовалась для управления общественным мнением и распространения ложной информации.

Разработчики пропагандистских акций используют не только фейковые новости — в их распоряжении находится масса других инструментов соцсети. К примеру, они создают фальшивые аккаунты и добавляются в друзья к людям, чтобы собрать о них как можно больше информации в целях шпионажа или проведения хакерских атак. Также авторы подобных кампаний запускают в соцсети выдуманные истории и массово их лайкают, чтобы публикацию увидело как можно больше людей. Цель этих действий — внушить людям определенную точку зрения, посеять недоверие к политическим институтам и внести смятение, сообщается в докладе.

Эксперты Facebook не дают конкретных примеров стран и организаций, которые проводят подобные акции. Однако авторы доклада отметили, что уже деактивировали 30 000 французских аккаунтов, созданных к президентским выборам.

Недавно в интервью The New York Times глава Facebook Марк Цукерберг признал, что соцсеть ответственна за облако дезинформации, которое формируется накануне или во время значимых политических событий. Цукерберг также подтвердил, что Facebook создает эффект эхо-камеры и новостной пузырь. Для борьбы с этими феноменами компания запустила проект Facebook Journalism и программу по повышению новостной грамотности News Integrity Initiative.

В докладе заявлены и новые меры борьбы с дезинформацией. Соцсеть будет выявлять любую подозрительную активность аккаунтов, которая может указывать на манипулирование общественным мнением. Особенно это касается страниц, которые часто делают публикации и собирают большую аудиторию. Любая массовая и внезапная активность будет анализироваться — для этого Facebook использует инструменты на основе машинного обучения.

Авторы отчета неоднократно отсылают к целям компании, заявленным в февральском манифесте Марка Цукерберга. В нем глава Facebook пишет, что миссия соцсети — это построение социальной инфраструктуры, которая поможет объединить людей и обеспечить им защиту, безопасность, гражданскую вовлеченность, а также доступ к проверенной информации. Чтобы создать такое общество, соцсеть будет более внимательно отслеживать любые подозрительные сигналы со стороны пользователей и предотвращать опасные ситуации.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы