В статье, опубликованной в журнале Ophthalmology, ученые описывают метод глубокого обучения, с помощью которого можно создать автоматизированный алгоритм диагностики диабетической ретинопатии — состояния, поражающего сосуды сетчатой оболочки глазного яблока и вызывающего слепоту.
«Мы показали, что квалификационный алгоритм ИИ с высокой степенью надежности можно использовать для определения пациентов, которым необходимо пройти обследование у офтальмолога, — говорит Теодор Ленг, ведущий автор статьи. — Если его правильно распространить в мировом масштабе, он способен сократить объем работы докторам и повысить эффективность ограниченных ресурсов здравоохранения. Мы надеемся, что эта технология найдет наибольшее применение в тех регионах, где офтальмологов не хватает».
Ученые США сообщили о прорыве в создании водородного топлива
Кейсы
Алгоритм доктора Ленга может идентифицировать заболевания любого уровня тяжести, от среднего до высокого, с точностью 94%.
Другим преимуществом этого алгоритма является то, что он не требует специально обученного персонала или дорогого оборудования для оценки снимков. Его можно запустить на обычном компьютере или смартфоне с процессором средней мощности.
Диабет поражает каждого 11-го взрослого в мире. Примерно у 45% из них в какой-то период жизни с высокой вероятностью развивается диабетическая ретинопатия. Однако менее половины из них знают об этом. Ранняя диагностика способна предотвратить потерю зрения, пишет Science Daily.
Ученые создали квантовый «вечный двигатель»
Идеи
О создании похожего алгоритма диагностики ретинопатии сообщали прошлой осенью ученые Google. А недавно ученые США раработали искусственные клетки, которые помогают сохранить нормальный уровень сахара в крови и которыми можно управлять посредством смартфона. Их можно включать и выключать внешним электромагнитным полем.