Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Технологии лишили ученых понимания ключевых принципов исследования — теперь за них «думает» машинный интеллект. О трансформациях науки и новых вызовах рассказывает биохимик Венкатраман Рамакришнан — лауреат Нобелевской премии и президент Лондонского королевского общества естественных наук.

В интервью журналу Edge биохимик Венкатраман Рамакришнан рассказал, как совместно с коллегами он занимался изучением структуры и функций рибосомы, за что в 2009 году получил Нобелевскую премию по химии. Ученый на этом примере пояснил, как сильно изменились возможности науки за прошедшее с тех пор недолгое время.

Рамакришнану с коллегами ранее приходилось пользоваться рентгеновской кристаллографией, изобретенной еще в середине XX века. Сегодня для изучения рибосомы кристаллография больше не нужна. На передний план вышла электронная микроскопия, которая позволяет рассмотреть по-разному ориентированные рибосомы одновременно. На процесс уходят не годы, как раньше, а несколько дней. «Это мечта структурного биолога», — говорит Рамакришнан.

По мнению биохимика, мы находимся на пороге новой эры структурной биологии и науки вообще. То, что когда-то казалось сложным и трудоемким, становится доступным и относительно простым. Медицину ждут глобальные изменения, а науку ожидает настоящий прорыв, уверен Рамакришнан.

Однако у научного прогресса есть и обратная сторона. «Люди верят, что если ученый делает заявление, то оно построено на веских доказательствах. Более того, другие ученые-конкуренты внимательно эти доказательства проверяют», — говорит Рамакришнан. В действительности все не так. Та же электронная микроскопия привела к тому, что при изучении рибосомы в ходе каждого исследования генерируется несколько терабайт данных. Для обработки такого массива информации нужны компьютерные алгоритмы. И тут возникает большая проблема: ученые не понимают, чем руководствуются машины, обрабатывая научную информацию и выдавая людям готовый результат.

Компьютеры распознают некие образцы с помощью нейросетей, а те, в свою очередь, формулируют правила обработки информации на основе паттернов, которым был обучен искусственный интеллект. При этом, статистические алгоритмы сами определяют, какие полученные в ходе научных исследований данные действительно важны, а какие можно отбросить, списав на статистическую погрешность. «Как они приходят к выводам, мы не имеем никакого понятия. Просто в общих чертах знаем сам процесс», — замечает ученый.

Со временем объемы данных станут больше, исследования будут вестись на уровне генома или целой популяции, а контролировать работу алгоритмов будет все сложнее. Ученые будут все больше отстраняться от данных, поручая работу с ними ИИ-посредникам.

Другая проблема науки будущего, по мнению Рамакришнана, — это проблема культуры. Интернет, с одной стороны, сделал информацию доступной и упростил коммуникацию в научном сообществе. В то же время он породил массу источников, которые используют псевдонаучный жаргон и играют в науку.

Но и профессионалы могут ошибаться. В науке всегда было место ошибкам, и каждый ученый живет с осознанием того, что его открытие со временем может быть опровергнуто. Однако сегодня ложная информация распространяется стремительнее, чем прежде. Первое исследование по какой-либо теме получает широкое освещение в СМИ. Последующие исследования, уточняющие или опровергающие прошлые тезисы, уже не получают такой огласки. В итоге у людей формируется отрывочная картина научного явления.

Технологические и культурные вызовы несут угрозу науке, которая так стремительно прогрессирует. Понимание молекулярной структуры клетки и создание новых лекарств может обернуться распространением дезинформации, поспешными выводами и ошибочными решениями. Рамакришнан не говорит об этом напрямую и в целом подчеркивает, что положительно относится к машинному интеллекту и другим технологиям. Однако он считает, что людям следует прогрессировать одновременно с технологиями. А бояться людям следует не столько ИИ и роботов, сколько тех, кто живет на планете с древнейших времен и отлично адаптируется к широкому спектру условий, то есть бактерий.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Суперкомпьютер помог создать новый тип люминофора для светодиодов
Новые технологии
Франция собирается стать крупным игроком на рынке приливной энергии
Возобновляемая энергетика
Кейсы
Центробанк Швеции обеспокоен стремительным отказом от наличных
В Великобритании пациенту установили ребра, напечатанные из титана
Кейсы
Алгоритм от Google прогнозирует инфаркт по сетчатке глаза
Искусственный интеллект
Ученые нашли 15 генов, определяющих черты лица
Генетика
QIWI запускает краудфандинговую платформу Fundl
Кейсы
«Криптовалюты не угрожают финансовой системе»
Блокчейн
Венесуэла начала предпродажу национальной криптовалюты Petro
Блокчейн
В России запустят единую биометрическую систему идентификации личности
Биометрическая идентификация
Брэнсон пообещал построить линию Hyperloop в Индии через 5-7 лет
Идеи
Volkswagen показал концепт электрического робомобиля без руля
Кейсы
Патенты
Samsung запатентовала летающий дисплей, управляемый глазами
Домашняя камера слежения за $20 обзавелась ИИ
Умный дом
Найдена причина нарушения квантовых свойств отдельных атомов
Квантовые технологии
RoadBotics — ИИ-система для отслеживания качества дорог
Искусственный интеллект
Профессии будущего
6 профессий будущего на основе прогнозов ВЭФ
Скорость зарядки литий-ионных батарей можно увеличить в 5 раз
Аккумуляторы
Разработан сверхатомный двухмерный полупроводник
Новые материалы
Alibaba разработала ИИ-систему мониторинга за свиньями
Кейсы
«Роботы Boston Dynamics слишком несовершенны, чтобы их бояться»
Кейсы
Ученые пролили свет на биологию индивидуальности
Идеи
Всемирная продовольственная программа переходит на блокчейн
Блокчейн
Еда будущего
Компания Just выводит на рынок мясо из пробирки
«Смертоносный» белок позволяет редактировать ДНК и РНК одновременно
Редактирование генома
«Секвенирование генома сегодня похоже на интернет 1980-х»
Секвенирование генома
Tesla построит в Канаде электросеть на основе энергии ветра
Идеи
Автоматизация уничтожит 20-25% рабочих мест в экономике США
Экономическое неравенство
Большинство работающих россиян поддерживают идею БОДа
Соцпособия будущего
Исследования мозга
Ученые выяснили, почему мозг суперэйджеров остается молодым
Большинство ученых скрывают исходные данные своих ИИ-исследований
Искусственный интеллект
В Швейцарии токены приравняли к ценным бумагам
ICO
Виталик Бутерин: «Криптовалюты в любой момент могут обесцениться»
Криптовалюты
Как государства борются за «цифровых кочевников»
Экономика будущего
Шотландия может стать лидером в чистой энергетике к 2030 году
Чистая энергия
Facebook разоблачит интернет-троллей с помощью почтовых открыток
Кейсы
Waymo получила разрешение на запуск сервиса роботакси в США
Кейсы
Дисплей на коже покажет информацию о состоянии здоровья человека
Гибкая электроника
Илону Маску разрешили построить станцию Hyperloop в Вашингтоне
Транспорт будущего
Павел Дуров собрал $850 млн в ходе предварительного ICO Telegram
ICO
БОД приведет к росту неполной занятости, а не безработицы
Безусловный основной доход
Колонизация Марса
NASA возвращается к идее ядерного двигателя для космических кораблей
«Вскоре мы не будем редактировать геном — мы просто распечатаем его»
Генетика
Tesla построит хранилища электроэнергии Powerpack в Нью-Йорке
Тренды
Play2Live проведет первый киберспортивный турнир с призами в криптовалюте
Блокчейн
Технология от Google определит местоположение звонящего в 911
Идеи
Идеи
Black Rock предсказывает будущее экономики с помощью больших данных
Из стволовых клеток создали вакцину против рака
Борьба с раком
Австралийский биохакер будет защищать права киборгов в суде
Биохакинг