Лучший алгоритм для диагностики рака легких написали китайцы

Это уже третьи подобные соревнования, рассказывает Джош Салливан, вице-президент и главный датолог проводившей соревнования компании Booz Allen Hamilton. Всего в конкурсе приняло участие почти 10 тысяч специалистов в области анализа данных. Вместе они потратили на разработку 18 000 алгоритмов более 150 000 часов. Первое место разделили двое ученых из китайского Университета Цинхуа — Ляо Фанчжоу и Чжэ Ли. Второе место заняли Юлиан де Вит и Даниэль Хаммак, инженеры из Нидерландов. Команда Aidence, состоящая из сотрудников одноименной нидерландской компании, заняла третье.

Проведенное в 2010 году исследование Национального института онкологии США показало, что ежегодное прохождение процедуры КТ, комбинации рентгеновских снимков, сделанных под разными углами и объединенных компьютером в одно трехмерное изображение, может снизить смертность от рака легких на 20%. По сравнению с обычным рентгеном эта технология также снижает количество ложных результатов диагностики.

«Множество людей узнавали, что у них рак, и только позже выяснилось, что это не так. Такие ошибки люди переносят невероятно тяжело», — говорит Энтони Гольдблум, президент компании машинного обучения Kaggle, которая вместе с партнерами из Booz Allen Hamilton представляет в этом году кубок Data Science. Призовой фонд, предоставленный Фондом Лоры и Джона Арнольда, составляет $1 млн, который будет поделен между 10 победителями.

Салливан ожидает, что Национальные институты здравоохранения США и Управление по санитарному надзору начнут использовать созданные участниками алгоритмы в программах анализа снимков для диагностики раковых заболеваний, сообщает ITNews.

Систему, позволяющую диагностировать рак легких по запросам в браузерах, представили исследователи из Microsoft Research. Если ее внедрить, то в 39% случаев это поможет выявлять ранние признаки заболевания примерно на год раньше.