ИИ помог инвестиционной компании избежать банкротства
Мнения 11 мая 2017

ИИ помог инвестиционной компании избежать банкротства

Далее

Гонконгский венчурный фонд Deep Knowledge Ventures (DKV) находился на грани банкротства, пока компания не привлекла в качестве главного инвестиционного аналитика алгоритм Vital. Старший партнер DKV Дмитрий Каминский уверен, что через 5-10 лет большинство управленческих должностей будут автоматизированы, а использование ИИ при вынесении важных решений уже становится нормой.

Венчурный фонд Deep Knowledge Ventures несколько лет инвестировал в биотехнологические стартапы, полагаясь на традиционные методы и аналитику. Однако в сфере биотеха сохраняется высокий фактор риска — 96% новых лекарств не проходят клинические испытания, а финансирование уходит впустую. Часто DKV инвестировал в популярные проекты, которые в итоге оказывались провальными. Старший партнер фонда Дмитрий Каминский считает, что компания стала бы банкротом без помощи искусственного интеллекта — алгоритма Vital.

Для разработки ИИ фонд привлек специалистов по анализу больших данных. Эксперты создали алгоритм, который анализирует 50 различных параметров и оценивает риски инвестиций в биотехнологические проекты. Так Vital обнаружил, что наиболее успешными оказываются проекты по борьбе со старением — теперь DKV инвестирует только в стартапы и разработки, которые изучают старение и создают препараты для профилактики, а не лечения.

«Старение — это инженерная проблема, которую можно устранить»

Во второй половине 2017 года фонд начнет использовать улучшенную версию алгоритма Vital 2.0. Искусственный интеллект будет обладать более высоким IQ и сможет собирать большее количество данных из разных источников, включая научные публикации, заявки на патенты, клинические испытания, гранты и даже биографии отдельных исследователей, пишет Nikkei Asian Review.

DKV стала первой компанией, которая включила ИИ в свое правление. По словам Каминского, Vital обладает статусом наблюдателя, а любые решения об инвестировании принимаются только после консультации с алгоритмом.

Каминский прогнозирует, что через 5-10 лет большинство задач руководства компаний будут выполнять системы на основе искусственного интеллекта. Однако машины не смогут полностью заменить людей — ИИ будет работать в связке с топ-менеджерами.

7 предсказаний Билла Гейтса, которые должны сбыться

С этим согласен и глава Alibaba Group Джек Ма. По его мнению алгоритмы и роботы будут выполнять задачи, с которыми люди справляются с трудом. Впрочем к этой категории Ма относит и работу руководителя компании.