Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Новый искусственный интеллект работает так же, как и знаменитый вымышленный сыщик Шерлок Холмс: он обратит внимание на мельчайшие детали и сделает выводы — то есть займется дедукцией. Главная идея разработчиков алгоритма VALCRI заключается в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта выстроить гипотезы о том, как произошло преступление, а не заваливать полицейских огромным объемом информации.

Ученые из Университета Миддлсекс в Великобритании разработали компьютерную систему, которая должна повысить эффективность работы полицейских. VALCRI (Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence analysis) — это автоматизированная компьютерная система по борьбе с преступностью, которая использует новейшие технологии машинного обучения для анализа многочисленных полицейских записей, допросов, фотографий с мест преступлений, видео и многого другого, чтобы найти неочевидные на первый взгляд связи, которые могут привести к раскрытию преступления. Компьютерная программа в деталях повторяет метод дедукции, описанный в романах Артура Конан Дойля о Шерлоке Холмсе.

Изолированное хранение данных по разным видам преступлений — это огромная проблема, так как процесс классификации преступников не так прост, как может показаться. «Допустим, я преступник и занимаюсь квартирными кражами. Но если я увижу незакрытый автомобиль, я могу угнать и его, хотя обычно этим не занимаюсь. Именно по этой причине важно, чтобы следователи могли искать информацию в разных базах данных», — говорит профессор компьютерных наук из Университета Миддлсекс Уильям Вонг.

Как известно, в основе метода Шерлока Холмса лежал анализ собранной им картотеки преступного мира Лондона. Благодаря этому, литературный сыщик подчас раскрывал преступления, не покидая свой кабинет на Бейкер-стрит, 221b. VALCRI по сути делает то же самое. ИИ не использует классические категории, на которых полиция делит преступников. Вместо этого алгоритм преобразует их анкеты в наборы вариантов поведения, которые затем сравниваются с зафиксированными следователями обстоятельствами реальных преступлений. Таким образом, анкета домушника и его психологический портрет, составленный ИИ, из примера Вонга «засветятся» во всех случаях, связанных с угоном автомобилей, несмотря на то, что кражу машины он совершил лишь единожды.

Система может предложить различные направления в расследовании преступления, которые могут оказаться любопытными для следователей. VALCRI может представить всю эту информацию в виде понятной картинки на сенсорном тачскрине, что упрощает подробный анализ каждой детали преступления. Главная идея заключается в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта выстроить гипотезы о том, как произошло преступление, а не заваливать полицейских огромным объемом «сырой» информации. «Мы создаем инструмент, который позволяет анализировать данные о преступлениях новыми динамическими способами. Речь идет о соединении точек. Во многих случаях проблема заключается в том, что следователи не знают, какие именно точки им нужно соединить», — говорит Вонг.

Исследования в рамках проекта VALCRI стартовали в 2014 году после получения гранта в размере $17 млн. Сейчас ИИ-сыщик тестируется в Великобритании. Команда проекта уверена, что VALCRI — это будущее криминалистики, кибернетический Шерлок Холмс, сообщает Digital Trends.

В США создали робота, делающего безопаснее работу патрульных. Sentinel — это робот-полицейский, который призван обезопасить процесс проверки патрульными автомобилей и документов водителей, во время которого в Соединенных Штатах зачастую происходят перестрелки.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Тренды
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы