Кейсы 31 мая 2017

В Microsoft разработали изогнутые сенсоры для цифровых камер

Далее

Специалисты команды Microsoft Research разработали новый метод сферического искривления плоских датчиков изображения, установленных в современных цифровых камерах. Преимущества изогнутых датчиков было известны давно, но сейчас ученые нашли способ воплотить этот подход на практике.  

Технология, которую предлагают инженеры Microsoft Research, позволит создавать камеры очень маленького размера, но сравнимые по качеству изображения с большими. Изогнутые датчики лучше подходят для камер слежения, экшн-камер и систем автономной транспортной навигации, говорит Брайан Гюнтер, руководитель команды.

Большинство современных камер используют линзы, сделанные из множества оптических элементов, корректирующих различные оптические аберрации и воздействующие на изображение, чтобы его мог распознать плоский датчик. Использование изогнутого, а не плоского датчика снимет часть работы с оптических элементов. Это не только приведет к появлению более быстрых, дешевых и маленьких линз, но и поможет улучшить другие свойства оптических компонентов.

Ученые выяснили, как мозг предупреждает нас о будущем

«Использование изогнутых датчиков позволит исправить аберрации гораздо более эффективно, что облегчит создание широкоугольных линз с четким изображением на протяжении всего поля обзора или для создания быстрых линз, позволяющих получать качественную картинку при плохом освещении», — говорит Нил Джоши, член команды инженеров.

Хотя прототип, созданный в Microsoft Research, размером с небольшой фотоаппарат, разработчики уверены, что линзы можно сделать достаточно маленькими, чтобы вставить их в мобильные телефоны и планшеты. Возможно будет также построить оборудование для производства изогнутых датчиков. Сейчас ученые экспериментируют с датчиками, работающими в ИК-диапазоне, которые можно было бы использовать в телескопах или биометрической аутентификации, пишет Phys.org.

Билл Гейтс назвал три самых перспективных сферы для старта карьеры

Математический алгоритм улучшения фотоизображения для усиления глубины и насыщенности кадра разработал стартап Spectral Edge. Обычный снимок объединяется с инфракрасным и привносит дополнительные детали в снимок, сделанный в пасмурный день.