Кейсы

В США российский алгоритм распознавания лиц признали самым точным

Далее

Алгоритм по распознаванию лиц, разработанный российской компанией NTechLab, занял первое место по результатам тестирования, проведенного подведомственным Министерству торговли США Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет 70%, рассказали «Хайтеку» в компании.

Российский разработчик решений в области нейронных сетей NTechLab, известный созданием сервиса для поиска людей по фотографии FindFace, занял первое место в рейтинге Национального института стандартов и технологий (NIST) при Министерстве торговли США. Этот факт открывает новые горизонты для сотрудничества российского разработчика с крупнейшими заказчиками по всему миру, для которых сертификация NIST может играть ключевую роль при принятии решений о сделке.

Рейтинг был составлен по результатам тестирования технологий для распознавания лиц, в рамках которого проверялась работа 14 алгоритмов от разработчиков из разных стран, в том числе из США, Германии, Индии, Китая и других. В испытаниях приняли участие еще две российские компании — 3Divi и Vocord — их решения заняли второе и четвертое места соответственно (3-е место занял также алгоритм от NTechLab).

В рамках тестирования NIST алгоритмы по распознаванию лиц проверяются на 4 масштабных базах фотографий — соответственно, было четыре этапа проверки работы. Первый этап  сравнение человека с фотографией на визе, второй — поиск нужного изображения в базе по розыску преступников, третий  анализ селфи, четвертый — распознавание лиц из видеопотока.

«Технология блокчейн — это второе поколение интернета»

Победивший в конкурсе российский алгоритм используется в новой версии продукта для бизнеса FindFace Enterprise Server SDK 2.0. Решение предоставляет комплекс услуг, в том числе возможность распознавания 7 базовых и 50 составных эмоций людей (первичная и скрытая), определения пола и возраста с погрешностью не более трех лет. Алгоритм совершает поиск по базе в 1 млрд фотографий менее чем за 0,5 секунды и обеспечивает 20 млн сравнений в секунду на 4-ядерном процессоре.

Представитель NTechLab рассказал «Хайтеку», что тестирование NIST ранее проводилось один раз в три года, а с текущего года будет проходить на постоянной основе не имея ограничений по времени. Каждая компания имеет право направить две версии алгоритма в течение трех месяцев, после чего NIST подводит промежуточные итоги. Рейтинг, составленный на данный момент, — это итоги первого периода тестирования.

12 научных открытий 2017 года

«NIST является единственным на сегодняшний день независимым тестированием, признанным во всем мире, которое вправе говорить о качестве алгоритмов. Тестирование проводится на базах, максимально приближенных к реалистичным сценариям использования. Кроме того, базы фотографий находятся в закрытом доступе, что не дает возможности разработчикам алгоритмов переобучить их под конкретный конкурс», — рассказали в компании.

В данный момент ведутся переговоры о возможной интеграции алгоритма от NTechLab с одним из лидеров по производству оборудования для автоматизированного прохождения паспортного контроля на рынке США. И результаты исследования NIST повышают шансы компании заключить эту сделку. При этом доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет более двух третей, а пилотные проекты по внедрению технологии разработчика запущены более чем в 100 компаниях по всему миру, включая Россию, Европу, США и Китай.

«У нас около 70% компаний — иностранные заказчики. Мы не замкнуты на российском рынке», — рассказал представитель NTechLab. Среди первых клиентов компании — Diamond Fortune Holdings Prim, которая занимается строительством гостинично-развлекательных комплексов на территории курорта «Приморье», турецкий поставщик биометрических решений в сфере безопасности Papilon Savunma, российский разработчик систем дистанционного банковского обслуживания BSS, поставщик CRM-решений «1С Битрикс».

Вертикальные фермы Plenty дают в 350 раз больше урожая

NTechLab была основана в 2015 году и специализируется на разработке алгоритмов по распознаванию лиц на основе самообучающейся нейросети. Ранее компания создала сервис FindFace, осуществляющий поиск людей по фотографиям в соцсети «ВКонтакте». Алгоритм FindFace дважды становился победителем престижного конкурса MegaFace. В мае стартап привлек $1,5 млн от венчурного фонда Impulse VC и группы частных инвесторов, в том числе первого заместителя гендиректора Tele2 Александра Провоторова.

Загрузка...