Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Алгоритм по распознаванию лиц, разработанный российской компанией NTechLab, занял первое место по результатам тестирования, проведенного подведомственным Министерству торговли США Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет 70%, рассказали «Хайтеку» в компании.

Российский разработчик решений в области нейронных сетей NTechLab, известный созданием сервиса для поиска людей по фотографии FindFace, занял первое место в рейтинге Национального института стандартов и технологий (NIST) при Министерстве торговли США. Этот факт открывает новые горизонты для сотрудничества российского разработчика с крупнейшими заказчиками по всему миру, для которых сертификация NIST может играть ключевую роль при принятии решений о сделке.

Рейтинг был составлен по результатам тестирования технологий для распознавания лиц, в рамках которого проверялась работа 14 алгоритмов от разработчиков из разных стран, в том числе из США, Германии, Индии, Китая и других. В испытаниях приняли участие еще две российские компании — 3Divi и Vocord — их решения заняли второе и четвертое места соответственно (3-е место занял также алгоритм от NTechLab).

В рамках тестирования NIST алгоритмы по распознаванию лиц проверяются на 4 масштабных базах фотографий — соответственно, было четыре этапа проверки работы. Первый этап  сравнение человека с фотографией на визе, второй — поиск нужного изображения в базе по розыску преступников, третий  анализ селфи, четвертый — распознавание лиц из видеопотока.

Победивший в конкурсе российский алгоритм используется в новой версии продукта для бизнеса FindFace Enterprise Server SDK 2.0. Решение предоставляет комплекс услуг, в том числе возможность распознавания 7 базовых и 50 составных эмоций людей (первичная и скрытая), определения пола и возраста с погрешностью не более трех лет. Алгоритм совершает поиск по базе в 1 млрд фотографий менее чем за 0,5 секунды и обеспечивает 20 млн сравнений в секунду на 4-ядерном процессоре.

Представитель NTechLab рассказал «Хайтеку», что тестирование NIST ранее проводилось один раз в три года, а с текущего года будет проходить на постоянной основе не имея ограничений по времени. Каждая компания имеет право направить две версии алгоритма в течение трех месяцев, после чего NIST подводит промежуточные итоги. Рейтинг, составленный на данный момент, — это итоги первого периода тестирования.

«NIST является единственным на сегодняшний день независимым тестированием, признанным во всем мире, которое вправе говорить о качестве алгоритмов. Тестирование проводится на базах, максимально приближенных к реалистичным сценариям использования. Кроме того, базы фотографий находятся в закрытом доступе, что не дает возможности разработчикам алгоритмов переобучить их под конкретный конкурс», — рассказали в компании.

В данный момент ведутся переговоры о возможной интеграции алгоритма от NTechLab с одним из лидеров по производству оборудования для автоматизированного прохождения паспортного контроля на рынке США. И результаты исследования NIST повышают шансы компании заключить эту сделку. При этом доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет более двух третей, а пилотные проекты по внедрению технологии разработчика запущены более чем в 100 компаниях по всему миру, включая Россию, Европу, США и Китай.

«У нас около 70% компаний — иностранные заказчики. Мы не замкнуты на российском рынке», — рассказал представитель NTechLab. Среди первых клиентов компании — Diamond Fortune Holdings Prim, которая занимается строительством гостинично-развлекательных комплексов на территории курорта «Приморье», турецкий поставщик биометрических решений в сфере безопасности Papilon Savunma, российский разработчик систем дистанционного банковского обслуживания BSS, поставщик CRM-решений «1С Битрикс».

NTechLab была основана в 2015 году и специализируется на разработке алгоритмов по распознаванию лиц на основе самообучающейся нейросети. Ранее компания создала сервис FindFace, осуществляющий поиск людей по фотографиям в соцсети «ВКонтакте». Алгоритм FindFace дважды становился победителем престижного конкурса MegaFace. В мае стартап привлек $1,5 млн от венчурного фонда Impulse VC и группы частных инвесторов, в том числе первого заместителя гендиректора Tele2 Александра Провоторова.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Идеи
Beyond Meat увеличит производство искусственного мяса в три раза
Чехол смартфона превратили в глюкометр
Лечение диабета
Разработан двумерный транзистор на бумажной основе
Электронная бумага
Clova — виртуальный помощник, понимающий все нюансы японского языка
Кейсы
ВЭФ назвал скуку одним из главных рисков автоматизации
Тренды
Найден источник метана в океане — это микробы
Научные открытия
Зарплаты блокчейн-специалистов в Швейцарии выросли до $180 тысяч в год
ICO
Квантовые компьютеры
«Квантовые компьютеры страшнее ядерного оружия»
Глава Boeing пообещал раньше Маска отправить человека на Марс
Миссия на Марс
Bank of America запатентовал автоматический обменник криптовалют
Криптовалюты
Доказана эффективность генной терапии в борьбе с болезнями мозга
Генная терапия
Hilton оборудует номера в своих отелях системами умного дома
Умный дом
Skypod — робот-кладовщик, взбирающийся на полки
Промышленные роботы
«Генное программирование станет новой инженерной дисциплиной»
Генная инженерия
Европейские энергокомпании станут углеродно-нейтральными к 2050 году
Тренды
Солнечная энергия
Создан солнечный элемент по рецептам Теслы и Эйнштейна
«ИИ оставит программистов без работы к 2040 году»
Искусственный интеллект
Пациентам датской больницы напечатают еду с учетом предписаний врача
3D-печать
Видеоигры предотвращают старческое слабоумие
Исследования мозга
ИИ помогает ловить серийных убийц
Идеи
Lyft начинает испытания робомобилей от NuTonomy
Беспилотные автомобили
Let Glass — первые умные очки с поддержкой Alexa
Умные очки
Идеи
Синтезирован «гормон любви» без побочных эффектов
Новая технология позволяет видеть сквозь любые стены
Кейсы
Amazon запатентовала ИИ-консультанта для садоводов-любителей
Кейсы
Открыт нейронный механизм подавления чувства голода
Медицинские исследования
Сооснователь Wikipedia создаст энциклопедию на блокчейне
Идеи
Британская компания выпустит «вечные» кроссовки с подошвой из графена
Новые материалы
Австралийская фондовая биржа переходит на блокчейн
Блокчейн
Япония представила первые в мире напечатанные OLED-панели
Гибкие дисплеи
Goldman Sachs назвал криптовалюту эфир в числе трендов, меняющих мир
Тренды
«Перезагрузка» митохондрий замедляет развитие болезни Альцгеймера
Борьба со старением
Rinspeed представила концепт беспилотного электробуса
Транспорт будущего
Alexa заставляет пользователей больше покупать
Голосовые помощники
Термоядерный синтез
Термоядерный реактор ITER готов на 50%
Криптовалюты
В России введут уголовную ответственность за расчеты в криптовалютах
Каждый пятый биткойн покупают в Южной Корее
Блокчейн
Миниатюрный биосенсор анализирует состояние организма по поту
Биотехнологии
В Сан-Франциско запретили доставку покупок роботами-курьерами
Кейсы
Илона Маска обвинили во всемирном дефиците батареек
Аккумуляторы
Новый ИИ за считанные часы освоил шахматы и го и разгромил чемпионов
Искусственный интеллект
Qualcomm представила процессор Snapdragon 845
Тренды
Commonwealth Bank выпустит первые в мире облигации на блокчейне
Блокчейн
IBM представила первые серверы Power9 для ИИ
Обучение машин
Tencent: «В мире всего 300 тысяч экспертов по ИИ, хотя нужны миллионы»
Мнения
Шведский стартап начинает производство водорослей для фотоэлементов
Чистая энергия
Квантовые технологии
Внутри биологической системы впервые создали квантовую запутанность
К 2022 умные города помогут снизить расходы на $5 трлн
Умный город
Сервис летающих такси от Volocopter запустят до 2021
Транспорт будущего