Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Алгоритм по распознаванию лиц, разработанный российской компанией NTechLab, занял первое место по результатам тестирования, проведенного подведомственным Министерству торговли США Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет 70%, рассказали «Хайтеку» в компании.

Российский разработчик решений в области нейронных сетей NTechLab, известный созданием сервиса для поиска людей по фотографии FindFace, занял первое место в рейтинге Национального института стандартов и технологий (NIST) при Министерстве торговли США. Этот факт открывает новые горизонты для сотрудничества российского разработчика с крупнейшими заказчиками по всему миру, для которых сертификация NIST может играть ключевую роль при принятии решений о сделке.

Рейтинг был составлен по результатам тестирования технологий для распознавания лиц, в рамках которого проверялась работа 14 алгоритмов от разработчиков из разных стран, в том числе из США, Германии, Индии, Китая и других. В испытаниях приняли участие еще две российские компании — 3Divi и Vocord — их решения заняли второе и четвертое места соответственно (3-е место занял также алгоритм от NTechLab).

В рамках тестирования NIST алгоритмы по распознаванию лиц проверяются на 4 масштабных базах фотографий — соответственно, было четыре этапа проверки работы. Первый этап  сравнение человека с фотографией на визе, второй — поиск нужного изображения в базе по розыску преступников, третий  анализ селфи, четвертый — распознавание лиц из видеопотока.

Победивший в конкурсе российский алгоритм используется в новой версии продукта для бизнеса FindFace Enterprise Server SDK 2.0. Решение предоставляет комплекс услуг, в том числе возможность распознавания 7 базовых и 50 составных эмоций людей (первичная и скрытая), определения пола и возраста с погрешностью не более трех лет. Алгоритм совершает поиск по базе в 1 млрд фотографий менее чем за 0,5 секунды и обеспечивает 20 млн сравнений в секунду на 4-ядерном процессоре.

Представитель NTechLab рассказал «Хайтеку», что тестирование NIST ранее проводилось один раз в три года, а с текущего года будет проходить на постоянной основе не имея ограничений по времени. Каждая компания имеет право направить две версии алгоритма в течение трех месяцев, после чего NIST подводит промежуточные итоги. Рейтинг, составленный на данный момент, — это итоги первого периода тестирования.

«NIST является единственным на сегодняшний день независимым тестированием, признанным во всем мире, которое вправе говорить о качестве алгоритмов. Тестирование проводится на базах, максимально приближенных к реалистичным сценариям использования. Кроме того, базы фотографий находятся в закрытом доступе, что не дает возможности разработчикам алгоритмов переобучить их под конкретный конкурс», — рассказали в компании.

В данный момент ведутся переговоры о возможной интеграции алгоритма от NTechLab с одним из лидеров по производству оборудования для автоматизированного прохождения паспортного контроля на рынке США. И результаты исследования NIST повышают шансы компании заключить эту сделку. При этом доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет более двух третей, а пилотные проекты по внедрению технологии разработчика запущены более чем в 100 компаниях по всему миру, включая Россию, Европу, США и Китай.

«У нас около 70% компаний — иностранные заказчики. Мы не замкнуты на российском рынке», — рассказал представитель NTechLab. Среди первых клиентов компании — Diamond Fortune Holdings Prim, которая занимается строительством гостинично-развлекательных комплексов на территории курорта «Приморье», турецкий поставщик биометрических решений в сфере безопасности Papilon Savunma, российский разработчик систем дистанционного банковского обслуживания BSS, поставщик CRM-решений «1С Битрикс».

NTechLab была основана в 2015 году и специализируется на разработке алгоритмов по распознаванию лиц на основе самообучающейся нейросети. Ранее компания создала сервис FindFace, осуществляющий поиск людей по фотографиям в соцсети «ВКонтакте». Алгоритм FindFace дважды становился победителем престижного конкурса MegaFace. В мае стартап привлек $1,5 млн от венчурного фонда Impulse VC и группы частных инвесторов, в том числе первого заместителя гендиректора Tele2 Александра Провоторова.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Новая технология позволит редактировать гены клеток мозга
Исследования мозга
МТИ начал выдавать дипломы на блокчейне
Блокчейн-технологии
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тим Кук лично ответил поклоннику Mac mini о будущем модели
ИТ-компании
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Уникальная бетонная крыша превращает жилой дом в электростанцию
Солнечная энергетика
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Соцпособия будущего
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
Астрофизика
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Идеи
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
Тренды
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Криптовалюты
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
Беспилотный транспорт
Рейтинг лучших
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей