В компании-разработчике говорят, что главной особенностью ассистента является то, что он может понять, когда чего-то не знает. В таком случае помощник не будет искать ответ в интернете или выдавать что-то несуразное, а переключит клиента на живого оператора. То есть система органично работает вместе с людьми. Но это не говорит о том, что Nina знает меньше своих конкурентов. В зависимости от компании она способна разобраться в бизнесе и давать обращающимся полную информацию о продукте, компании и других вопросах.
Для обучения Nina используется специальная тренировочная платформа. В нее загружаются все данные о бизнесе. Причем создатели говорят, что Nina обучается так глубоко, что способна обрабатывать 80-90% вопросов, поступающих через СМС, сайт и мессенджеры. В оставшихся 10-20% случаев Nina переводит вопрос на квалифицированного сотрудника. После этого она запоминает его ответ и тем самым учится.
Помимо текста, Nina поддерживает голосовое общение, в том числе через умную колонку Amazon Echo. Клиент может начать общение с ней на одной платформе, а продолжить на любой ему удобной. Например, клиент банка может подать заявку о неправильном платеже через мессенджер FB, получить консультацию через умную колонку, а дальше Nina будет слать СМС о статусе дела.
12 научных открытий 2017 года
Идеи
Ранее Дубай внедрил виртуального помощника в работу государственных служб. Таким образом власти планируют уменьшить количество посетителей госучреждений на 80%. Система Telegram-ботов работает в Иннополисе. Она помогает значительно разгрузить сотрудников городской мэрии. А компания Clink представила искусственный интеллект, который помогает контролировать финансы пользователя.