Кейсы

По постам в Facebook можно определить зависимость от алкоголя

Далее

Ученые из Мэрилэндского университета и Медико-технологического исследовательского института Вирджинии разработали технологию, которая позволяет определить степень зависимости человека от алкоголя, табака и наркотиков только по его постам и лайкам в Facebook.

Исследователи использовали данные, собранные с 2007 по 2012 год приложением для Facebook под названием MyPersonality, которое разработал польский психолог Майкл Косински. С его помощью пользователи могли пройти различные тесты на определение своего типа личности, а взамен приложение получало доступ ко всем их постам, статусам и поставленным лайкам. Один из тестов, который предлагалось пройти пользователям MyPersonality, включал в себя вопросы о наличии зависимостей — от алкоголя, табака или наркотиков. Этот тест прошло более 13 000 человек, их средний возраст составил 23 года, пишет MIT Technology Review.

Именно эти данные привлекли внимание исследователей Мэрилэндского университета и Медико-технологического исследовательского института Вирджинии, которые при помощи технологий машинного обучения выявили типы поведения в социальной сети людей с наличием определенных зависимостей. Ученые сопоставили результаты теста с двумя другими базами данных, которые включали в себя 22 млн обновлений статуса более чем 150 000 пользователей Facebook, а также список лайков, поставленных 11 млн пользователей.

Билл Гейтс назвал три самых перспективных сферы для старта карьеры

В итоге им удалось найти почти 1000 пользователей, которые присутствовали во всех трех базах данных; более 1000 пользователей, которые были в базе данных теста по зависимостям и базе обновлений статуса; и более 3500 пользователей, которые прошли тест по зависимостям и присутствовали в базе данных по лайкам. Эта информация помогла ученым выявить закономерности в поведении людей, которые подвержены какой-либо зависимости. По словам авторов исследования, эффективность разработанной ими технологии выявления таких людей составляет более 80%.

«Наши лучшие модели показали эффективность 86% в выявлении табачной зависимости, 81% — алкогольной, 84% — наркотической. Эти результаты значительно превышают эффективность всех существующих методов», — говорит один из авторов исследования Уоррен Бикель.

«Смыслом жизни бесполезного класса станут компьютерные игры»

Открытые данные, собранные приложением MyPersonality, представляют огромные возможности для изучения поведения пользователей в социальных сетях. Если Бикель и его коллеги использовали их для того, чтобы выявлять людей, которым может потребоваться помощь в борьбе с различными зависимостями, то компания Cambridge Analytica, согласно расследованию издания Motherboard, могла использовать их для проведения предвыборной компании нынешнего президента США Дональда Трампа, а также для влияния на исход референдума, приведшего к выходу Великобритании из ЕС.

Загрузка...