Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Big Data

Ученые из Мэрилэндского университета и Медико-технологического исследовательского института Вирджинии разработали технологию, которая позволяет определить степень зависимости человека от алкоголя, табака и наркотиков только по его постам и лайкам в Facebook.

Исследователи использовали данные, собранные с 2007 по 2012 год приложением для Facebook под названием MyPersonality, которое разработал польский психолог Майкл Косински. С его помощью пользователи могли пройти различные тесты на определение своего типа личности, а взамен приложение получало доступ ко всем их постам, статусам и поставленным лайкам. Один из тестов, который предлагалось пройти пользователям MyPersonality, включал в себя вопросы о наличии зависимостей — от алкоголя, табака или наркотиков. Этот тест прошло более 13 000 человек, их средний возраст составил 23 года, пишет MIT Technology Review.

Именно эти данные привлекли внимание исследователей Мэрилэндского университета и Медико-технологического исследовательского института Вирджинии, которые при помощи технологий машинного обучения выявили типы поведения в социальной сети людей с наличием определенных зависимостей. Ученые сопоставили результаты теста с двумя другими базами данных, которые включали в себя 22 млн обновлений статуса более чем 150 000 пользователей Facebook, а также список лайков, поставленных 11 млн пользователей.

В итоге им удалось найти почти 1000 пользователей, которые присутствовали во всех трех базах данных; более 1000 пользователей, которые были в базе данных теста по зависимостям и базе обновлений статуса; и более 3500 пользователей, которые прошли тест по зависимостям и присутствовали в базе данных по лайкам. Эта информация помогла ученым выявить закономерности в поведении людей, которые подвержены какой-либо зависимости. По словам авторов исследования, эффективность разработанной ими технологии выявления таких людей составляет более 80%.

«Наши лучшие модели показали эффективность 86% в выявлении табачной зависимости, 81% — алкогольной, 84% — наркотической. Эти результаты значительно превышают эффективность всех существующих методов», — говорит один из авторов исследования Уоррен Бикель.

Открытые данные, собранные приложением MyPersonality, представляют огромные возможности для изучения поведения пользователей в социальных сетях. Если Бикель и его коллеги использовали их для того, чтобы выявлять людей, которым может потребоваться помощь в борьбе с различными зависимостями, то компания Cambridge Analytica, согласно расследованию издания Motherboard, могла использовать их для проведения предвыборной компании нынешнего президента США Дональда Трампа, а также для влияния на исход референдума, приведшего к выходу Великобритании из ЕС.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Соцпособия будущего
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
Астрофизика
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Идеи
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
Тренды
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Криптовалюты
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Беспилотный транспорт
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Рейтинг лучших
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Тренды
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект