DeepMind учит нейронную сеть абстрактному мышлению

Люди постоянно используют этот вид умозаключений, выбирая лучшую связку бананов в супермаркете или связывая воедино улики, найденные на месте преступления. Способность переносить абстрактные отношения — один объект находится левее другого или больше его — с одной области на другую дает нам мощный инструментарий постижения мира. Это фундаментальная часть нашего интеллекта, говорит Сэм Гершман, нейробиолог из Гарвардского университета.

Однако, то, что человека интуитивно понятно, для машины может оказаться крайне сложной задачей. Одно дело — научиться выполнять определенные задачи, например, распознавать изображения. И другое — перенести это знание на анализ текста или другую родственную область. Компьютеры, способные на такое, станут на шаг ближе к общему интеллекту.

DeepMind создал нейронную сеть, которая специализируется на таком виде абстрактного мышления и может быть подключена к другой нейронной сети, чтобы усилить ее способность к рассуждению. Исследователи натаскивали ИИ на изображениях трехмерных форм различных размеров и цветов. Он должен был анализировать пары объектов и понять, как что у них есть общего.

В задачи ИИ входило анализировать картинки и отвечать на вопросы вроде «какого размера цилиндр, стоящий слева от коричневого предмета, который слева от большого шара?». В 95,5% случаев компьютер находил правильный ответ — люди справляются с таким заданием чуть хуже. Затем, чтобы продемонстрировать гибкость системы, ИИ отвечал на вопросы относительно серии очень коротких историй, и тоже отвечал верно в 95%.

О каком-то практическом применении этой технологии пока говорить рано, считает Адам Санторо, возглавлявший исследование. Вероятнее всего, это будет область машинного зрения. «Можно представить себе приложение, которое автоматически описывает то, что происходит на отдельном изображении или на видео, для тех, у кого проблемы со зрением», — говорит он.

По прогнозам ученых, ИИ превзойдет людей по интеллектуальным способностям через 40 лет. Так считают 350 специалистов в этой области. Примерно к 2024 году ИИ станет лучше переводить с иностранных языков, к 2027 — лучше управлять грузовиками, а к 2049 — напишет бестселлер.