;
Кейсы 13 июня 2017

В МТИ разработали «персональный пищевой компьютер»

Далее

В МТИ создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который анализирует температуру, влажность и другие параметры климата в теплицах или у вас дома, чтобы определить лучшие условия для выращивания идеального урожая.

Сегодня выращивать овощи в естественной среде становится все труднее из-за изменений климата, частых засух, наводнений и ураганов. Кроме того, приходится использовать пестициды, чтобы защищать растения от насекомых, болезней и микробов. В таких условиях цифровые парники или «персональные пищевые компьютеры» могут стать самым удачным методом выращивания еды. Кроме устранения климатического фактора технология сведет к минимуму время и ресурсы на доставку: вместо того, чтобы везти авокадо из Мексики в Китай, можно будет воссоздать мексиканский климат в Пекине и даже сделать его лучше на основе анализа данных.

Исследования по созданию «персонального пищевого компьютера» начались в 2015 году в Медиалаборатории МТИ. Первые эксперименты заключались в изменении длительности и интенсивности УФ-излучения. Сегодня, как пишет Fast Company, в течение одного цикла роста для каждого отдельно взятого растения цифровой парник отслеживает около трех миллионов параметров. Анализируют эти данные с помощью алгоритмов машинного обучения. Они находят лучшие сочетания климатических факторов для выращивания тех или иных культур — так называемые «климатические рецепты», которые уже сегодня доступны каждому, кто захочет выращивать овощи дома.

8 новых фактов об организме человека, недавно открытых наукой

«Персональный пищевой компьютер», оснащенный сенсорами, устройствами автоматического управления и машинным зрением, способен изучить, а затем воссоздать оптимальные условия роста растений — начиная с интенсивности и спектра освещения, заканчивая уровнем солей и минералов в воде для полива.

Появилась также и промышленная версия персонального цифрового парника — так называемый «Пищевой сервер» объемом с грузовой контейнер и возможностью создавать разные климатические условия для растений на разных полках. Изначально исследователи анализировали данные роста своими силами, но в июне 2016 года к работе над проектом присоединилась компания-разработчик систем искусственного интеллекта Sentient и данные стали анализироваться автоматически. «Это определенно сократит время, за которое мы сможем получить интересные результаты», — говорит Ариэль Джонсон из Медиалаборатории МТИ.

Вертикальные фермы Plenty дают в 350 раз больше урожая

Использование систем искусственного интеллекта позволит контролировать множество факторов выращивания растений, включая вкус, цену и устойчивость к болезням, а также создать идеальные «климатические рецепты» для каждого вида культур. Все данные, включая инструкции по созданию «персонального пищевого компьютера» лежат в открытом доступе на сайте МТИ, так что попробовать вырастить на московском подоконнике помидоры по новой технологии можно уже сегодня. По мнению Джонсон, это может сделать каждый, обладающий минимальными техническими навыками.

Загрузка...