Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Еда будущего

В МТИ создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который анализирует температуру, влажность и другие параметры климата в теплицах или у вас дома, чтобы определить лучшие условия для выращивания идеального урожая.

Сегодня выращивать овощи в естественной среде становится все труднее из-за изменений климата, частых засух, наводнений и ураганов. Кроме того, приходится использовать пестициды, чтобы защищать растения от насекомых, болезней и микробов. В таких условиях цифровые парники или «персональные пищевые компьютеры» могут стать самым удачным методом выращивания еды. Кроме устранения климатического фактора технология сведет к минимуму время и ресурсы на доставку: вместо того, чтобы везти авокадо из Мексики в Китай, можно будет воссоздать мексиканский климат в Пекине и даже сделать его лучше на основе анализа данных.

Исследования по созданию «персонального пищевого компьютера» начались в 2015 году в Медиалаборатории МТИ. Первые эксперименты заключались в изменении длительности и интенсивности УФ-излучения. Сегодня, как пишет Fast Company, в течение одного цикла роста для каждого отдельно взятого растения цифровой парник отслеживает около трех миллионов параметров. Анализируют эти данные с помощью алгоритмов машинного обучения. Они находят лучшие сочетания климатических факторов для выращивания тех или иных культур — так называемые «климатические рецепты», которые уже сегодня доступны каждому, кто захочет выращивать овощи дома.

«Персональный пищевой компьютер», оснащенный сенсорами, устройствами автоматического управления и машинным зрением, способен изучить, а затем воссоздать оптимальные условия роста растений — начиная с интенсивности и спектра освещения, заканчивая уровнем солей и минералов в воде для полива.

Появилась также и промышленная версия персонального цифрового парника — так называемый «Пищевой сервер» объемом с грузовой контейнер и возможностью создавать разные климатические условия для растений на разных полках. Изначально исследователи анализировали данные роста своими силами, но в июне 2016 года к работе над проектом присоединилась компания-разработчик систем искусственного интеллекта Sentient и данные стали анализироваться автоматически. «Это определенно сократит время, за которое мы сможем получить интересные результаты», — говорит Ариэль Джонсон из Медиалаборатории МТИ.

Использование систем искусственного интеллекта позволит контролировать множество факторов выращивания растений, включая вкус, цену и устойчивость к болезням, а также создать идеальные «климатические рецепты» для каждого вида культур. Все данные, включая инструкции по созданию «персонального пищевого компьютера» лежат в открытом доступе на сайте МТИ, так что попробовать вырастить на московском подоконнике помидоры по новой технологии можно уже сегодня. По мнению Джонсон, это может сделать каждый, обладающий минимальными техническими навыками.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды