В МТИ создали алгоритм на основе искусственного интеллекта, который анализирует температуру, влажность и другие параметры климата в теплицах или у вас дома, чтобы определить лучшие условия для выращивания идеального урожая.
Сегодня выращивать овощи в естественной среде становится все труднее из-за изменений климата, частых засух, наводнений и ураганов. Кроме того, приходится использовать пестициды, чтобы защищать растения от насекомых, болезней и микробов. В таких условиях цифровые парники или «персональные пищевые компьютеры» могут стать самым удачным методом выращивания еды. Кроме устранения климатического фактора технология сведет к минимуму время и ресурсы на доставку: вместо того, чтобы везти авокадо из Мексики в Китай, можно будет воссоздать мексиканский климат в Пекине и даже сделать его лучше на основе анализа данных.
Исследования по созданию «персонального пищевого компьютера» начались в 2015 году в Медиалаборатории МТИ. Первые эксперименты заключались в изменении длительности и интенсивности УФ-излучения. Сегодня, как пишет Fast Company, в течение одного цикла роста для каждого отдельно взятого растения цифровой парник отслеживает около трех миллионов параметров. Анализируют эти данные с помощью алгоритмов машинного обучения. Они находят лучшие сочетания климатических факторов для выращивания тех или иных культур — так называемые «климатические рецепты», которые уже сегодня доступны каждому, кто захочет выращивать овощи дома.
8 новых фактов об организме человека, недавно открытых наукой
Идеи
«Персональный пищевой компьютер», оснащенный сенсорами, устройствами автоматического управления и машинным зрением, способен изучить, а затем воссоздать оптимальные условия роста растений — начиная с интенсивности и спектра освещения, заканчивая уровнем солей и минералов в воде для полива.
Появилась также и промышленная версия персонального цифрового парника — так называемый «Пищевой сервер» объемом с грузовой контейнер и возможностью создавать разные климатические условия для растений на разных полках. Изначально исследователи анализировали данные роста своими силами, но в июне 2016 года к работе над проектом присоединилась компания-разработчик систем искусственного интеллекта Sentient и данные стали анализироваться автоматически. «Это определенно сократит время, за которое мы сможем получить интересные результаты», — говорит Ариэль Джонсон из Медиалаборатории МТИ.
Вертикальные фермы Plenty дают в 350 раз больше урожая
Технологии
Использование систем искусственного интеллекта позволит контролировать множество факторов выращивания растений, включая вкус, цену и устойчивость к болезням, а также создать идеальные «климатические рецепты» для каждого вида культур. Все данные, включая инструкции по созданию «персонального пищевого компьютера» лежат в открытом доступе на сайте МТИ, так что попробовать вырастить на московском подоконнике помидоры по новой технологии можно уже сегодня. По мнению Джонсон, это может сделать каждый, обладающий минимальными техническими навыками.