DARPA разрабатывает процессор для работы с большими данными

DARPA инвестировало $80 млн в разработку первого в мире аналитического процессора специально для работы с графами. По прогнозам, он должен в тысячи раз превосходить возможности современных процессоров, потому что иначе работает с памятью. Такой процессор обращается к случайным 8-битным кускам информации из огромного массива данных в глобальной памяти, и обрабатывает каждый этот кусок по отдельности.

Аналитика графов применяется к проблемам, где необходимо установить связи в огромном количестве данных. Этот подход применим в самых разных областях: транспортная маршрутизация, обработка генома, оптимизация финансовых транзакций, анализ покупок потребителей и многое другое. В случае с DARPA и Министерством обороны США самыми востребованными направлениями станет разведка, ИИ, совершенствование телекоммуникации и безопасности.

Проблема в том, что современные компьютеры не адаптированы под работу с графами. Для эффективного анализа графов требуется очень большая мощность. И чем масштабнее проблема, тем сложнее становится ее анализировать. Разрабатываемый же процессор проектируется специально под эти нужды. DARPA работает не в одиночку. Вместе с ними в разработке участвуют Intel, Qualcomm и Northrop Grumman. Так же участвует национальная лаборатория Georgia Tech and Pacific Northwest.

Разработка должна помочь предсказывать проблемы еще до того, как они станут масштабными и разрастутся. Это касается анализа вирусов, киберугроз и финансовых кризисов. При этом не стоит ждать скорого появления этих процессоров. Они разрабатываются в рамках программы HIVE(Hierarchical Identify Verify Exploit), которая рассчитана на 4,5 года. В случае успеха огромные количества данных перестанут быть пугающими. Процессор с архитектурой HIVE быстро установит нужные связи.

Ранее ученые из Китая тоже создали специализированный процессор, но уже для ИИ и глубокого обучения. Они обещают, что превзойдет по эффективности многие существующие процессоры, на которых работают ИИ.