Цель фармкомпаний состоит в том, чтобы использовать современные суперкомпьютеры и машинные системы с искусственным интеллектом для рассчета того, как будут вести себя молекулы в новой формуле, и с какой вероятностью они сделают новый препарат полезным, таким образом экономя время и деньги на ненужных тестах.
«Многие крупные фармкомпании начинают реализовать потенциал этого подхода и изучать, как это может помочь повысить эффективность их бизнеса», — сказал Эндрю Хопкинс, руководитель компании Exscientia, с которой GSK подписала соглашение.
Хопкинс, который раньше работал в Pfizer, рассказал, что система ИИ Exscientia могла бы поставлять препараты, примерно, на 75% быстрее и дешевле по сравнению с традиционными подходами.
К 2020 году 70% программистов Индии могут лишиться работы
Кейсы
Мы уже писали о компании twoXAR, которая также использует ИИ для выявления самых перспективных лекарств. Ранее российские исследователи из МФТИ придумали новый метод расчета белкового взаимодействия, благодаря которому компьютер может в 10 раз быстрее предсказывать строение «сцеплений» белков в клетке. Система ускоряющая разработку лекарств была также разработана в Иннополисе — профессор Ярослав Холодов создал альтернативный метод моделирования, который в 10-100 раз ускоряет изучение взаимодействия белков.