Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Теперь базовые возможности машинного обучения могут появиться на множестве различных сенсоров и датчиков. Такое решение будет полезно в тех случаях, когда подключение к сети отсутствует и обратиться к мощностям удаленных серверов невозможно, пишет Engadget.

В Microsoft говорят, что проект сделает множество офлайн девайсов и систем более умными. В качестве примера они называют системы полива, медицинские датчики, сенсоры, оценивающие качество земли. Такие устройства не подключены к интернету, но в компании читают, что с ИИ и плодами машинного обучения на борту они станут более эффективными. Raspberry Pi оказался достаточно мощным, чтобы потянуть алгоритмы, и подошел по размерам.

Первую версию системы создал Офер Декель. Он занимается ИИ-оптимизацией в лаборатории Microsoft. Его сад атаковали белки, ворующие корм из птичьих кормушек. Он решил избавиться от них с помощью технологий. Декель обучил алгоритм распознавать белок и загрузил его на Raspberry. Теперь, когда система видит белку, она включает автополив, и белки убегают. Он объясняет, что глупо и непрактично оснащать такие системы доступом к интернету или мощными процессорами, но можно купить несколько дополнительных девайсов для Raspberry и заставить систему работать.

Для того, чтобы поместить алгоритм на микрокомпьютере с небольшим количеством памяти, пришлось сжимать параметры нейронной сети до нескольких бит. При этом алгоритм избавлялся от избыточности, объясняет Декель. В результате система распознает изображения без потери в точности. Но следующий шаг почти невозможен. На такое устройство нельзя загрузить глубокую нейронную сеть и заставить потреблять ее в 10,000 раз меньше ресурсов. Для этого придется разрабатывать специальные ИИ-технологии, которые могут работать с устройствами низкой мощности. Это сложно, так как ученые еще не до конца понимают, как работает глубокое обучение.

До этого Google пообещала ИИ для Rasberry. Компания разрабатывает набор инструментов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. На одноплатных компьютерах могут появиться системы распознавания лиц и речи. Новые ИИ-инструменты от Google должны быть доступны до конца года.

Raspberry Pi создавался как дешевый микрокомпьютер для обучения программированию, но стал гораздо более значимым устройством. На его основе сегодня разрабатываются и программируются самые разные системы и устройства: от детекторов землетрясений до систем, позволяющих смотреть сквозь стены. Вокруг компьютера собрано огромное активное сообщество, в котором каждый день появляются новые идеи и способы его применения.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Nikola представила сверхмощный электровездеход
Электромобили
Microsoft разработала систему ускоренного обучения ИИ
Обучение машин
Идеи
10 главных научных открытий 2017 года
Lilium обещает вывести летающие такси на рынок в 2025 году
Летающие такси
Открыт новый тип электропроводности
Идеи
Фотосинтез бактерий-«киборгов» в 40 раз эффективнее, чем у растений
Идеи
Apple протестирует беспилотный автобус для сотрудников
Беспилотный транспорт
Эстония запустит эсткойн — национальную криптовалюту
Криптовалюты
К 2020 году вся линейка бытовых приборов Samsung получит ИИ-функции
Тренды
Человеческий мозг может предсказывать будущее
Нейротехнологии
ИИ предскажет деменцию до появления симптомов
Деменция
Мексика выпустит свой первый электромобиль
Тренды
Электроавиация
Электросамолет Sun Flyer выгоднее бензиновых аналогов
Хакеры взламывают криптокошельки через номера мобильных телефонов
Криптовалюты
Возрожден проект ядерного реактора на расплавах солей тория
Ядерная энергетика
Entocycle разводит съедобных личинок
Еда будущего
Медицинские технологии
Разработана вакцина, дающая иммунитет к героину
Дома-электростанции набирают популярность в США
Возобновляемая энергетика
Блокчейн-платформа TRON — это новый Alibaba
Криптовалюты
Марк Кьюбан инвестировал в венчурный криптовалютный фонд
Тренды
Проведена первая биткойн-транзакция со спутника
Кейсы
В Гарварде создают пробиотик, превращающий обычных людей в спортсменов
Спорт
В процессорах Intel Core 8-го поколения будет 6 ядер
Железо
Миллиардеры делают ставку на космический бизнес
Тренды
«Запрет роботов-убийц не имеет смысла»
Мнения
В Великобритании приравняли онлайн-преступления к обычным
Онлайн-преступления
Нанолазер уничтожает клетки рака
Борьба с раком
3D-печать
Новый 3D-принтер печатает пластиковые инструменты, крепкие как сталь
Хранение энергии
Cтартап использует поезда для хранения энергии
Солнечный самолет совершит первый полет в стратосферу в 2018 году
Транспорт будущего
В США криптовалюты хотят приравнять к доллару
Тренды
Распознавание лиц избавит человечество от паролей и ключей
Распознавание лиц
«Ледяные батареи» сократят потребление энергии на 95%
Чистая энергия
Sky Hopper — грузовой конвертоплан на электротяге
Идеи
Uber предложили объединить с Tesla
Технологические компании
«Электронная кожа» соберет данные о состоянии здоровья
Идеи
Aspire откроет роботизированную ферму по выращиванию насекомых
Тренды
В Великобритании создали самого маленького робота-хирурга
Робот-врач
Топ-5 функций Oreo — новой ОС Android
Мобильные технологии
«Формула-1» проведет киберспортивный чемпионат мира
Кейсы
Ford может полностью перейти на электромобили
Электромобили
Искусственный интеллект
«Из-за ИИ придется пересмотреть отношение к образованию и карьере»
Открыт новый класс химических реакций
Научные открытия
«Роботы уничтожат средний класс»
Мнения
Энди Рубин: «ИИ-смартфон станет виртуальной копией пользователя»
Мнения
Wal-Mart запатентовала летающий склад-дирижабль
Идеи
Транспорт будущего
«Дни двигателя внутреннего сгорания сочтены»
Один день на крупнейшей в мире китайской биткойн-шахте
Криптовалюты
Японские ученые продлили срок службы солнечных модулей из перовскитов
Идеи
Найден способ предотвращения нестабильности термоядерной реакции
Термоядерный синтез
«Дети должны обучаться программированию с двух лет»
Образование
К 2021 году в России будет использоваться 12,8 млн VR-шлемов
Мнения
ИИ научился видеть скрытые аналогии
Обучение машин