Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Теперь базовые возможности машинного обучения могут появиться на множестве различных сенсоров и датчиков. Такое решение будет полезно в тех случаях, когда подключение к сети отсутствует и обратиться к мощностям удаленных серверов невозможно, пишет Engadget.

В Microsoft говорят, что проект сделает множество офлайн девайсов и систем более умными. В качестве примера они называют системы полива, медицинские датчики, сенсоры, оценивающие качество земли. Такие устройства не подключены к интернету, но в компании читают, что с ИИ и плодами машинного обучения на борту они станут более эффективными. Raspberry Pi оказался достаточно мощным, чтобы потянуть алгоритмы, и подошел по размерам.

Первую версию системы создал Офер Декель. Он занимается ИИ-оптимизацией в лаборатории Microsoft. Его сад атаковали белки, ворующие корм из птичьих кормушек. Он решил избавиться от них с помощью технологий. Декель обучил алгоритм распознавать белок и загрузил его на Raspberry. Теперь, когда система видит белку, она включает автополив, и белки убегают. Он объясняет, что глупо и непрактично оснащать такие системы доступом к интернету или мощными процессорами, но можно купить несколько дополнительных девайсов для Raspberry и заставить систему работать.

Для того, чтобы поместить алгоритм на микрокомпьютере с небольшим количеством памяти, пришлось сжимать параметры нейронной сети до нескольких бит. При этом алгоритм избавлялся от избыточности, объясняет Декель. В результате система распознает изображения без потери в точности. Но следующий шаг почти невозможен. На такое устройство нельзя загрузить глубокую нейронную сеть и заставить потреблять ее в 10,000 раз меньше ресурсов. Для этого придется разрабатывать специальные ИИ-технологии, которые могут работать с устройствами низкой мощности. Это сложно, так как ученые еще не до конца понимают, как работает глубокое обучение.

До этого Google пообещала ИИ для Rasberry. Компания разрабатывает набор инструментов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. На одноплатных компьютерах могут появиться системы распознавания лиц и речи. Новые ИИ-инструменты от Google должны быть доступны до конца года.

Raspberry Pi создавался как дешевый микрокомпьютер для обучения программированию, но стал гораздо более значимым устройством. На его основе сегодня разрабатываются и программируются самые разные системы и устройства: от детекторов землетрясений до систем, позволяющих смотреть сквозь стены. Вокруг компьютера собрано огромное активное сообщество, в котором каждый день появляются новые идеи и способы его применения.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Intel разработала математическую формулу безопасности робомобилей
Идеи
Компания GCL начала продажи модульных солнечных электростанций
Солнечная энергетика
Разработана самая мощная биологическая солнечная ячейка
Биотехнологии
Созданы светодиоды толщиной два атома
Оптика
Строительная 3D-печать
В Голландии открылся первый в мире 3D-напечатанный мост
Казахстан может ввести национальную криптовалюту раньше России
Тренды
В разработку робомобилей инвестировано уже $80 млрд
Беспилотные автомобили
На орбите Луны появится надувная космическая станция
Миссия на Луну
Ученые поняли, как организм сам способен подавлять онкологию
Борьба с раком
Alibaba инвестировала $40 млн в ДНК-стартап Prenetics
Генетика
GM испытает беспилотные автомобили в Нью-Йорке
Беспилотные автомобили
Google построит «умный» район в Торонто
Тренды
Профессиональные навыки — новая валюта для экономического роста
Тренды
Электромобили
Volvo показала экстерьер заряженного гибрида под брендом Polestar
Samsung завершила разработку 8-нм техпроцесса
Микроэлектроника
Трекер от Samsung поможет не потерять ключи или собаку
Идеи
Саудовская Аравия будет получать энергию ветра от воздушных змеев
Чистая энергия
ИИ может преобразить HR
Искусственный интеллект
Компании Evrythng и Zappar объединят возможности IoT и AR
Идеи
В США испытывают технологию превращения энергии в метан
Хранение энергии
Электромобили
Главные мифы об электромобилях
Роботы стремительно превращаются в коботов
Робототехника
Дыра в протоколе Wi-Fi угрожает безопасности миллионов устройств
Кибербезопасность
Будущее «умной» кухни на Smart Kitchen Summit
Умный дом
Около половины британских компаний перейдет в облако к началу 2018
Облачные технологии
ИИ-приложение составит ДНК-портрет еще не родившегося ребенка
Генетические данные
«Технология CRISPR позволит избежать голода в будущем»
Сельское хозяйство
Криптовалюты
Бывший глава ФРС Бен Бернанке: «Курс биткойна рухнет»
Искусственная поджелудочная с помощью ИИ борется с диабетом
Медицина будущего
В Британии запустят крупнейшую фабрику хранения энергии
Хранение энергии
Google X начала тестировать доставку еды и медикаментов в Австралии
Дроны-курьеры
В МТИ нашли способ снизить стоимость опреснения воды
Чистая вода
Общественное питание
Кимбал Маск: «Производство еды ожидают беспрецедентные инновации»
Verizon запустит первую коммерческую сеть 5G в 2019 году
Переход на 5G
Британия планирует стать лидером в ИИ
Искусственный интеллект
Технологии оказали самое большое влияние на жизнь граждан США
Мнения
Южная Корея обложит криптовалюты налогами
Тренды
Фермы в контейнерах защитят урожай от ураганов
Агроинновации
JPMorgan создаст платежную сеть на блокчейне
Блокчейн
Транспорт будущего
В Пекине запускают первую маглев-линию
Toyota выпустит говорящие и чувствующие беспилотники к 2020 году
Беспилотные автомобили
«В первую очередь, мы изучали компетенции будущего Future Skills»
Кейсы
Соцсети блокируют реальность
Тренды
IoT совершит революцию в сельском хозяйстве
Интернет вещей
На майнинг одного биткойна уходит энергии, как на целый дом за месяц
Криптовалюты
Iron Ox «изобретает» автоматизированное сельское хозяйство
Еда будущего
6 сценариев техноапокалипсиса
Мнения
ИИ от Google превзошел людей в обучении ИИ
Идеи
Космические планы
Ионный двигатель NASA доставит человека на Марс за две недели