Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Алгоритм глубокого обучения, разработанный учеными Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL), может генерировать мелодии, имитирующие заданный стиль музыки. ИИ-композитор скоро сможет создавать уникальную музыку для множества инструментов в реальном времени, которая была бы востребована в различных сферах — от видеоигр до помощи композиторам в творческом процессе, сообщает пресс-служба EPFL.

ИИ-композитор генерирует совершенно новые мелодии, которые имитируют традиционную народную музыку ирландского или клезмерского происхождения. Он делает это без плагиата уже существующих песен, поскольку мелодии, которые он пишет, столь же оригинальны, как и созданные человеком-композитором. Результаты были представлены в апреле этого года на конференции Evostar.

ИИ-музыкант фактически создает музыкальные партитуры мелодий, он записывает ноты, а не генерирует аудиофайлы. «ИИ-композитор может создавать полноценные мелодии с началом и концом, которые являются уникальными и обладают общими чертами, которые мы относим к стилю, — рассказал Флориан Коломбо, который разработал этот ИИ под руководством Вульфама Герстнера, главы Лаборатории вычислительной нейробиологии в EPFL. — Насколько я знаю, это первый случай, когда нейронная сеть создала цельные и убедительные мелодии. Мы также снабдили ИИ новым инструментом для оценки оригинальности произведения».

ИИ-композитор избегает традиционной теории музыки. Каждый музыкальный стиль имеет свой собственный набор правил, и существующие ИИ, создающие музыку, часто используют западный музыкальный язык гармонии и контрапункта. Но алгоритм EPFL определяет свои собственные правила композиции путем извлечения распределений вероятностей из существующих мелодий с использованием нейронных сетей, требующих только вычислительную мощность графических карт, которые могут ускорить расчеты в десять раз по сравнению с обычными компьютерами.

Вычислительная мощность, лежащая в основе ИИ-композитора — искусственная нейронная сеть, известная как «длинная кратковременная память», и изобретенная 20 лет назад в Швейцарской ИИ-лаборатории в Лугано. Она уже доказал свою полезность для распознавания речи и широко используется крупнейшими компаниями, такими как Google, Apple и Майкрософт.

«Успех ИИ-композитора дает понять, как работает человеческий мозг», — говорит Герстнер. — Нейронные сети с памятью, объединяющие различные временные отрезки, необходимы для успешного создания музыки, подразумевая, что способность человеческого мозга сохранять информацию, даже после длительного периода времени, является ключом к сочинению музыки".

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом