Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Роботизация

Британского новостное агентство The Press Association (PA) получило $807 тысяч от программы Google Digital News Initiative на создание проекта RADAR, на котором ежемесячно будет выходить 30 тысяч новостей, написанных роботами, пишет BBC.

Проект планируется запустить уже в 2018 году. Сейчас над ним работают пять человек, которые с помощью открытых официальных источников пытаются автоматизировать новости по медицине, криминалу, занятости и другим сферам. Предполагается, что RADAR будет помогать местным газетам и сайтам справляться с нехваткой доходов от рекламы и других источников, создавая эффективный с точки зрения стоимости контент.

По мнению редактора PA Пита Клифтона, RADAR не заменит полностью человека в журналистике. «Профессиональные журналисты все еще будут востребованы, однако, RADAR с помощью ИИ позволяет увеличить объем новостей до уровня, с которым человек не может справиться», — говорит он, имея в виду 30 тысяч заметок в месяц.

Несмотря на то, что сам RADAR будет использовать журналистов для редактирования и настройки алгоритмов, местные газеты, которые станут главным клиентом системы, смогут вздохнуть с облегчением и уволить наконец-то репортеров, которым платят слишком много.

Эксперты скептически относятся к качеству новостей, которые могут написать роботы.

По мнению Нила Турмана из Лондонского городского университета (вуз также участвует в программе Google и получил £295 тысяч, но Турман не имеет к проекту отношение), автоматизировать освещение таких сложных тем, как дела в местных мировых или королевских судах, практически невозможно. «Вы не можете освещать правительственные темы с помощью робота, потому что там приходится проводить расследования, они связаны с политикой, личными отношениями, анонимными источниками, — все это сложно представить в форме данных», — говорит он.

По всей видимости, автоматизации подвергнутся новости, поводом для которых являются цифры, отчеты, сообщения из официальных источников, с которых можно «спарсить» данные и с помощью ИИ создать более-менее читаемый текст. Турман с коллегами опубликовал исследование, в которым журналисты оценивали качество новостей, написанных роботами. Он пришел к выводу, что наиболее полезными они окажутся в обработке больших данных и сложных документов, которые человеку будет тяжело изучить, а компьютер может найти интересную информацию.

Отличить бота от журналиста еще можно по тому, проделана ли работа над проверкой фактуры. Так, программа, написанная газетой LA Times, опубликовала однажды новость про землетрясение в Калифорнии амплитудой 7 баллов. Бот не смог проверить, что новость — шуточный фейк от Геологической службы США, датированный 29 июнем 2025 года и рассказывавший про землетрясение, произошедшее 100 лет назад.

Боты работают на New York Times, Washington Post, CNN, NBC и на другие крупные американские СМИ. Они обрабатывают большое количество информации и статистику, трансформируя все это в понятный читателю текст. Социологические опросы, изменяющийся расклад голосов — публика чаще всего узнавала об этом своевременно именно благодаря оперативности алгоритмов. Значительная часть заметок про победу Дональда Трампа на выборах президента США также была написана ботами.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения