Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Группа американских ученых разработала технологию создания искусственных капилляров. В будущем ее можно будет применять для 3D-печати тонких сосудов и обеспечения кровоснабжения в искусственных органах.

Методы печати крупных кровеносных сосудов уже существуют, однако формирование капилляров в искусственно воссозданных тканях пока остается нерешенной задачей. Приблизиться к ее решению удалось биоинженерам из Университета Райса и Бэйлорского медицинского колледжа. С помощью двух видов клеток, присутствующих в организме человека, ученые запустили процесс тубулогенеза, в результате которого формируются трубчатые структуры. Как поясняет Science Daily, они играют ключевую роль в формировании кровоснабжающих капилляров.

Первый тип клеток — эндотелиоциты — самостоятельно производят внутри себя полости, известные как вакуоли. При соединении с другими клетками такого типа формируются трубчатые структуры, которые превращаются в капилляры. Биоинженеры соединили эндотелиоциты с фибрином — белком, обеспечивающим тромбообразование, а также с полусинтетическим желатиновым метакрилатом (GelMA).

В соединении с фибрином клетки с легкостью формировали трубчатые образования. С GelMA эндотелиоциты работали хуже до тех пор, пока ученые не дополнили соединение клетками из костного мозга.

Исследование американских ученых, опубликованное в журнале Biomaterials Science, доказывает, что подобие капилляров можно создать как из натурального материала (фибрина), так и из полусинтетического (GelMA). Преимущество желатинового метакрилата заключается в том, что его можно применять для 3D-печати.

Методика также позволяет создавать капилляры из клеток пациента, сводя к минимуму риск иммунного отклика и отторжения. Искусственные капилляры приблизят создание напечатанных на 3D-принтере органов, а также ускорят тестирование новых лекарственных препаратов, надеются исследователи.

Обычно при испытании медикаментов используются двухмерные тканевые культуры. Однако известно, что клетки в трехмерных тканях проявляют себя иначе. Ученые надеются, что новый подход снизит затраты на производство новых лекарств.

Еще один метод снижения расходов на выпуск новых фармацевтических продуктов — это тестирование лекарств с помощью компьютерного моделирования. Ввести такую практику наравне с классическими клиническими испытаниями на людях планирует американский регулятор FDA.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Мнения
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Материалы будущего
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды
Беспилотный транспорт
Российская компания показала испытания беспилотного комбайна
Лондон станет первым в мире городом — национальным парком
Кейсы
Умные замки LockState заблокировались после обновления ПО
Кейсы
Uber обновил версию своего приложения для бизнеса
Тренды
В Германии протестировали первую электростанцию-аккумулятор
Хранение энергии
Создан метод управления фотосинтезом, который поможет накормить мир
Борьба с голодом
Ученые распечатали лабораторию на чипе размером менее 100 мкм
Микроэлектроника
Нефтяные корпорации начали инвестировать в чистую энергетику
Энергетика
В Иннополисе пройдет первая конференция Innovate or Die
Цифровая трансформация
Аккумуляторы
На смену литий-ионным батареям придут цинково-воздушные
«Нейроинтерфейсы лишат людей когнитивной свободы»
Мнения
Китайская компартия создаст комитет для надзора за дата-центром Apple
Свобода интернета
Eva — самый доступный по цене промышленный робот
Робототехника
Победитель чемпионата по Call of Duty получил $1,5 млн
Кейсы
Разработана «заплатка» для сердца и других органов
Медицина будущего
Билл Гейтс пожертвовал на благотворительность рекордные $4,6 млрд
Кейсы
Китай учится уважать чужие патенты и защищать свои
Интеллектуальная собственность
Рост минимальной зарплаты повышает риск автоматизации
Тренды
Жидкая биопсия станет доступной уже в 2018 году
Идеи
Кейсы
Continental заново изобрела колесо
В США число роботов на заводах выросло на 20% за 5 лет
Автоматизация
Мнения
8 наций, которым грозит вымирание
ИИ автоматизирует сбор отпечатков пальцев на месте преступления
Идеи
Бот пишет новости за 2-3 секунды после завершения матча
Робо-журналистика
В роботакси Lyft будут работать люди, но не в качестве водителей
Идеи
ИИ избавит потоковое видео от подвисаний
Искусственный интеллект
Toyota и ИТ-компании создают экосистему умных автомобилей
Интернет вещей
Hyperloop появится в Азии через 3-4 года
Тренды
«Только кооперация ИИ с человеком предотвратит восстание машин»
Идеи
Тренды
«Вытеснение обычных денег криптовалютами неизбежно»
Французская компания выпускает уникальные модульные электромобили
Электромобили
Tesla представила передвижную модель дома будущего
Чистая энергия
Разработана летающая версия DeLorean из «Назад в будущее»
Летающие автомобили
Блокчейн-стартап за час заработал на ICO $187 млн
Кейсы
Призеры крупнейшего чемпионата по Dota 2 выиграли $24 млн
Киберспорт
Google купила сервис диагностики болезней с помощью смартфона
Идеи
Илон Маск: «Искусственный интеллект опаснее Северной Кореи»
Искусственный интеллект
Google обучит цифровым навыкам 10 млн молодых африканцев
Кейсы
BitFury внедрит блокчейн в сферу медицины
Тренды
В Барселоне проведут эксперимент с БОДом
Тренды
Медицина будущего
IBM Watson составил план лечения рака за 10 минут
С начала года BMW продала 50 тысяч электромобилей
Кейсы
Waymo запатентовала мягкие беспилотные автомобили
Тренды
Супертонкие полупроводники продлят действие закона Мура
Полупроводники
Российские исследователи научили нейросеть распознавать запахи
Распознавание запахов
ИИ от Илона Маска превзошел лучших игроков в Dota 2
Искусственный интеллект