Алгоритм на основе машинного обучения страхует шанхайских полицейских, судей и следователей от возможных ошибок и ложных приговоров. Система уже рассмотрела 60 дел, в том числе случаи убийств, грабежей и кибермошенничества.
Полиция и суд Шанхая начали тестировать ИИ-систему для проверки достоверности улик в уголовных делах. Перед началом работы алгоритм изучил 17 000 документов — материалы уголовных дел, приговоры и требования о возобновлении расследований. На основе собранных данных программа научилась определять потенциальные проблемы и ошибки.
Одним из разработчиков системы выступила китайская компания iFlytek, которая специализируется на системах по распознаванию голоса. Недавно iFlytek впервые вошел в топ-50 самых инновационных компаний 2017 года по версии MIT Technology Review.
Как сообщает Шанхайский высший народный суд, за последний месяц алгоритм рассмотрел 60 дел и обнаружил 48 неубедительных улик.
Создатели китайского электробуса-портала оказались мошенниками
Кейсы
Программу разработали, чтобы избежать ложные приговоры, с которыми начали бороться власти Китая. По данным Верховного суда КНР, с 2013 года было пересмотрено 34 ложных приговора. Главной причиной ошибок становятся недостаточные улики и неустановленные факты.
«ИИ-система создана, чтобы проверять улики по установленному стандарту и выявлять в них несовершенства и недосказанности. Алгоритм должен гарантировать полицейским, следователям и судьям, что все улики отвечают требованиям закона и не допускают субъективности и случайности», — цитирует China Daily президента Шанхайского верховного народного суда Цуя Ядуна.
Постепенно ИИ поможет сформулировать четкие стандарты оценки каждого дела в зависимости от судебной статьи. На данный момент составлены стандарты по 18 статьям. Уже установлено 30 обязательных улик и 235 стандартов их проверки на основе почти 600 крупных уголовных дел, связанных с убийствами, намеренным причинением вреда здоровью, грабежами и похищениями людей.
Генеративные нейросети породят новое поколение фейков
Технологии
Искусственный интеллект широко применяется при оценке судебных дел и приговоров. В Британии и США используют системы прогнозирования случаев рецидивизма среди преступников, а также алгоритмы, которые помогают вынести решения об освобождений под залог. Впрочем, независимые исследования не раз доказывали, что алгоритмы выносят предвзятые решения и принимают во внимание пол, возраст и расу подсудимых.