Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Bloomberg изучил положение оценщиков недвижимости на рынке и пришел к неутешительным выводам. Отрасль постепенно отмирает и все реже привлекает новых сотрудников. В то же время на смену профессионалам приходят алгоритмы-оценщики, которые не хуже человека определяют, из какого дерева сделаны полы в гостиной и насколько живописным считается двор перед домом.

Оценщики недвижимости определяют стоимость жилого помещения перед тем, как покупатель оформит на него ипотеку. Обладатели этой профессии столкнулись с проблемами еще в 2007. Спад темпов жилищного строительства и последующий финансовый кризис создали нездоровую среду на рынке. Оценщикам часто приходилось корректировать реальную стоимость по требованию агентов или арендодателей.

Из-за этого регуляторы ужесточили требования для специалистов в этой сфере. Чтобы стать оценщиком, необходимо 4 года отучиться в колледже, потратить сотни часов на дополнительное образование и 2-3 года проходить стажировки. Для работы также требуется лицензия.

Средний возраст оценщиков в США — 58 лет. Молодежь не стремится в эту отрасль — в 2005 году на курсы по специальности было подано 1200 заявок, в 2016 — уже 100. Профессия незаметно уходит в прошлое, а на смену оценщикам приходят автоматизированные системы.

Компания по продаже недвижимости Zillow использует алгоритмы, которые не только учитывают стоимость жилья на основе общих параметров и района, но и принимает во внимание мелкие нюансы. Например, обращает внимание, какие полы установлены в зале и из какого материала выполнены столешницы на кухне. Компания пока не предлагает свои решения в качестве замены оценщиков, но многие арендодатели уже используют инструменты Zillow для предварительной оценки. Вывести алгоритм на рынок компания собирается уже в этом году.

Ипотечное агентство Freddie Mac все чаще проводит сделки без участия оценщиков. При оформлении рефинансируемых кредитов компания позволяет проводить автоматизированную процедуру оценки. Со временем возможностью смогут воспользоваться и клиенты, которые берут обычную жилищную ипотеку. Однако прежде Freddie Mac нужно получить разрешение от Федерального агентства жилищного финансирования (FHFA).

Как отмечает Bloomberg, арендодатели все чаще признают, что компьютерная оценка не уступает по качеству оценке, проведенной специалистом. К тому же алгоритмы работают непрерывно и обходятся дешево. В то же время многие представители индустрии уверяют, что машины не сравнятся с человеком.

Zillow с этим не согласна. Компания учит свои алгоритмы не только распознавать особенности мебели и отделки, но и учитывать внешнюю привлекательность жилья. Систему учат узнавать мелкие детали, влияющие на стоимость недвижимости. Например, обращать внимание на дерево, бросающее тень на газон перед домом.

Алгоритм действительно усовершенствовался. В 2006 году система ошибалась в 14% случаев, а сейчас — лишь в 5%.

Бизнес риэлторов также находится под угрозой. В США уже действует приложение Reali, которое позволяет сэкономить на риэлторской комиссии от $40 000. А стартап Oliver напрямую соединяет арендаторов с владельцами жилья без какой-либо комиссии.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения